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        人臉識別太強大,張學友演唱會又雙叒抓逃犯了!

        2018-05-24 09:40:17 閱讀 251511 本文來源:IXDC
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        張學友作為90年代的歌壇傳奇,是很多人的美好回憶,《吻別》、《心如刀割》一首首經典歌曲傳唱至今,陪伴許多人度過青春歲月。

        想必大家都一定聽過《她來聽我的演唱會》這首經典歌曲,不過這一次歌詞得改改了,“他來聽我的演唱會,送了逃犯手銬一對!”而且,這是張學友送出的第三副手銬!到底是怎么回事?


        案件回顧

        5月20日晚上19時30分,嘉興體育館被張學友的歌聲點燃。一首首耳熟能詳的勁歌金曲,在歌神寶刀未老的歌喉演繹下,引爆了全場一次次的高潮氣氛,觀眾揮動熒光棒,不時上演萬人齊唱……誰也沒想到,臺上唱得嗨的張學友再次終結一名網上逃犯逃亡生涯。

        當晚7時許,于某準時拿著演唱會門票,到嘉興市體育館西側看臺入口準備檢票進場。他沒意識到,自己已經被“盯”上了。

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        嘉興南湖區公安分局技術與數據服務中心綜合管理室主任沈月光說:“在他通過安檢門后幾分鐘,我們系統發出預警,此人為網上在逃人員?!?/p>

        他是2015年被列為網上追逃的對象?,F場民警和保安立即對相關看臺進行搜索,但由于現場人數較多,且燈光昏暗,加上擔心大規模巡查會引起犯罪嫌疑人的注意,最后警方選擇迂回戰術,在西側看臺的進出口外進行蹲守。直到演唱會結束散場,民警從蜂擁而出的人群中一把抓住了意猶未盡的于某。

        據了解,這已經是張學友演唱會上,第三次抓到逃犯了……

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        5 月 5 日,在張學友贛州演唱會上,警方在安檢過程中,“利用高科技手段”現場抓獲逃犯一名。

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        4 月 7 日,張學友南昌演唱會上,民警將一名男子從看臺上帶離現場。據悉,該男子因涉嫌一起經濟案,被贛州市公安局列為網上追逃人員。

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        三次演唱會,三度抓到逃犯,歌神的魅力連逃犯都能征服,對此不少網友調侃道“歌神,你難道是警察安插在娛樂圈的臥底?”其實張學友當然不少什么“逃犯克星”,真正讓逃犯無所遁形的還是要歸功于高科技。


        天網工程

        公共安全面臨嚴峻情勢,不僅是在我國,也是國際上關注的重大課題。全國平安城市建設視頻監控前端數量已超過2000萬。從城市到農村,從公眾場所到各種角角落落,2000萬個監控攝像頭組成了一張“天網”,無時無刻不在看著你,這就是我們公安部組建的“天網工程”。

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        只要你的照片被上傳系統,無論你在哪兒,但凡出現在攝像頭之下,它就會馬上識別出你的性別、年齡、穿著。也許你的照片不夠清晰,也許你只是漏出了一個側臉又或許你是低著頭,都不會影響到監控對你的識別,且準確率超過90%

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        如此炫酷的科技自然是大大助力了為民除害的工作,只需1秒這些照片就會和公安網上逃犯數據庫里幾十萬數據計算對比完畢,一旦發現逃犯,警報就會響起,出警抓壞人完事。


        人臉識別與智能安保

        面對海量的視頻及圖像信息,發現犯罪嫌疑人的線索,對警方來說一直是最迫切的需求。得益于人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面的天然優勢,智慧安保人像識別應運而生。

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        有些通過在前端攝像機內置人工智能芯片,實時分析視頻內容,檢索運動對象,識別人像信息,并傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲,再利用強大的計算能力及智能分析能力,AI 可實現對嫌疑人信息進行實時分析,并給出最可能的線索建議,成為辦案人員的專家助手。

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        還有的,通過采用攝像機或攝像頭,采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關處理技術,通常包括:

        人臉檢測:判斷輸入圖像中是否存在人臉;如果存在人臉,返回人臉所在的位置。

        關鍵點定位:確定人臉中眼角、鼻尖和嘴角等關鍵點所在的位置,為人臉的對齊和歸一化做準備。

        人臉歸一化:根據關鍵點的位置,采用相似變換,將人臉對齊到標準臉關鍵點,并裁剪成統一大小。

        特征提取:利用海量數據,訓練卷積神經網絡;將人臉圖像表示成具有高層語義信息的特征向量。

        特征比對:主要是利用Metric Learning等技術,進一步提升識別準確率。


        人像態視識別與智能安保的發展趨勢

        人像態視識別,是構建深度人像識別的一個新概念,也是未來智能安保的發展趨勢。安防的重點是人,特別需要關注和獲取重點人群的全面信息。例如以下的相關信息:關注人物出現在公共場所和交通卡口;他的行為和舉止是否異常;攜帶包裹進入公共場所,走出后箱包是否消失;其面部表情和神態如何;近期是否有過敏感接觸、過激言語等。

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        對感知對象行為的企圖、目標、后果的隱性特征進行認知,以表達其行為與其他事件的關聯、影響、及潛在的可能后果。意態的顯性特征認知較為容易實現,意態的隱性特征認知難度較大,但實際的事件預測十分需要。例如,同樣是購買一把菜刀,如果是一個主婦,可能是用于家庭的廚房餐飲;但若是有前科的人,則需要預警;—又如,一個人長時間在某個地方徘徊,像態是徘徊,但意態可能預示可能的事件。

        將人像態視識別與智能視頻分析有機結合,運用于安防領域,無疑將提高公安安防工作的效率,為平安城市建設和公共安全保障提供精準和有效的信息技術手段,大數據背景下國家社會安全保障重大需求。

        原文作者:錢塘大數據


        讀完這篇報道之后,你是否想要更深入地探索人臉識別技術的奧秘?作為設計師,在為應用該技術的智能產品做設計時,又應如何打造好用戶體驗呢?

        曠視科技Face++是中國領軍的人工智能產品公司,其核心人臉識別技術曾被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為 2017 全球十大前沿科技,同時公司入榜全球最聰明公司并位列第 11 名。

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        Face ID在線身份驗證服務

        曠視科技Face++的設計經理馬騰,將在7月22日上午,來到IXDC2018工作坊,與大家分享《人工智能中的認知設計》 (點擊鏈接了解更多詳情內容)。帶領大家了解設計師在人工智能公司的工作內容和流程,實踐人機交互的設計方法論,做出能優化行業現狀的智能產品概念設計。

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        責任編輯:大同

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