隨著AI技術的不斷革新，用戶研究領域正迎來一場前所未有的變革。AI技術以其強大的數據處理與分析能力，正在逐步重塑用戶研究的各個環節。

IXDC采訪到前京東高級用戶研究工程師孫瑾女士，就AI技術在用戶研究領域的發展和應用、對設計師與工程師、產品經理等角色的合作模式的影響，以及在AI時代下用戶研究員的職業規劃等問題，為我們分享了她獨到的見解。

您如何看待AI技術在用戶研究領域的發展和應用？

其實AI產品大爆發之后，我們的用研團隊也是在積極地探索和使用AI的一些工具來幫助用戶研究，在各個環節上去提效。因為現不像設計那一塊，可能已經有比較成熟的AI設計產品，用研它沒有專門的AI研究產品。那我們用到AI的一些工具的話，可能更多的是，在需求溝通的階段用AI的產品來幫助我們梳理這個需求，尤其是一些需求方提出來的我們不太熟悉的研究課題，那我們就可以用AI的如ChatGPT、文心一言之類的AI產品來幫助我們去梳理這個課題和范圍。現在的一些行業趨勢、內容，在研究方案的階段，AI產品可以幫助我們去樹立一個比較好的框架、調研的方向、調研的方法；在執行的階段，可能我們需要做一些訪談問卷，在訪談環節，我們訪談每一位用戶都會有筆錄，筆錄比較長，放以前我們可能是自己人工的去把它輸出小節，但現在有了AI之后，我們只需要把筆錄輸入給AI，然后提供一些關鍵的關注點，AI產品就可以給我們提供那個很好的訪談小節了，這大大提升了我們的效率。包括問卷的數據分析，Excel、SPSS的一些工具怎么樣更好的分析，我們去問AI的時候，它們也會給到我們更好的一些建議。所以整個用研環節，我們都是可以去用AI來幫助我們的。

您認為在AI時代，設計師與工程師、產品經理、用戶研究員之間的合作模式會有哪些變化？

其實現在用戶研究和設計師都是在一個叫UED的團隊里，我們也能看到，其實設計師進來后，很多都在用AI的一些設計工具，比如說視覺設計師，他會用Midjourney，這樣他們出圖的效率會很快。出圖效率快，他們就有更多的時間去思考創新，而不是聚焦在怎么樣把這個圖出得更好。像研發這一塊，他們也在用AI的工具，來學習使用更好的代碼，去實現我們的一些效果。所以其實像設計師的一些比較超前的設計想法，現在是能更容易被實現的，這也是大家都覺得AI能夠幫助到大家的地方。

您能談談在AI時代，用戶研究員如何進行職業規劃和晉升嗎？

其實用戶研究底層能力這一塊，主要有三個能力要求：一個是結構商業問題變成我們研究問題的能力，另外就是各種研究方法的執行能力，還有就是研究的洞察輸出的能力。其實這三個能力，目前的AI產品都還無法做出來，對它可能更多的是輔助、是賦能，但是，比如說洞察這個能力，它可能沒有那么多人類的情感，去理解人，關注人背后真正的需求，所以這個還是需要用研，需要自己有這樣的一些底層的能力在這里。所以可能相對來說，即使是在AI時代，還是要打磨自己的這些基礎能力，不要覺得AI就能幫助他們完成一切工作。