在當今快速發展的設計領域，技術的融合與創新已成為推動行業進步的重要力量。特別是在建筑及更廣泛的設計領域，計算設計的理念逐漸興起，為設計師們提供了新的思路和工具。阿里云設計中心作為這一領域的先行者，早在幾年前就開始探索設計與技術的結合，旨在通過先進的技術手段提升設計效率與質量。

IXDC采訪到王路平先生，就AI技術對于設計行業的顛覆性影響、以及在AIGC設計新范式下，設計師如何保持創意的獨特性和個性化等問題進行了深入的探討。

在AIGC時代，如何看待AI技術對于設計行業的顛覆性影響,它如何改變設計師的角色和職責

其實AIGC或者說以前傳統的一些設計工具也好，它其實都是設計師的工具，所以也不用把AI這個時代妖魔化或者神話化。那我們怎么樣去設計用好AI工具，AI可能會對我們行業本身的定義方面有所變化，包括我們設計工作的范圍，甚至說我們設計師未來我們的工作邊界會有很大的影響。

阿里云一站式AIGC設計平臺PAI ArtLab的創立初衷和目標

去年年初，因為AIGC席卷了我們整個設計行業，我們團隊也是用AIGC做了很多的在業務中做的嘗試。后來慢慢發現其實AIGC它對一般的設計，特別是我們老的一些設計師或者我們很多美院的一些學生，他本身是藝術生出身，沒有代碼的基礎。在運用方面會更加便捷，極大的提高了工作效率。現在我們AIGC可能分兩塊，一塊是Midjounry或者阿里的通義萬相，這些很簡單，可能只需要你會運用一點Prompt，用點專業的知識，它就能生圖了。但我認為這些是很簡單的應用。那如果你要真正的應用，那我們就需要像Stable Diffusion這種去做像Lora這種小模型的訓練。那我們經過半年多嘗試，我們發現因為本身我們在阿里云通過自己的資源能夠把這些開源東西放到網上，然后我們把一些設計師可能他不太擅長的部分，讓工程師解決掉。那我們ArtLab就是這樣一個一站式的在線平臺。

在AIGC設計新范式下，設計師如何保持創意的獨特性和個性化，避免AI生成的同質化問題

在我們商業化公司中，設計往往被賦予了迅速完成業務任務的重任，對效率的要求極高，并經常伴隨著嚴格的時間節點和倒推截止日期的壓力。在這樣的背景下，AI的支持能夠顯著提升效率，幫助我們在既定的時間框架內達成目標。然而，值得注意的是，當前AIGC（人工智能生成內容）的底層邏輯主要是基于對現有圖像的學習與重新組合，而非真正的創新。它生成的圖像往往缺乏新穎性，更像是已有元素的重新拼接和風格化再現。因此，對于設計師而言，AI應被視為一種輔助工具，而非替代。在實際操作中，我們先用AIGC進行初步打磨，再由設計師進行專業加工和完善，以充分發揮AI的潛力并保留設計的獨特性。同時，我們也應認識到，AI目前的學習能力雖然強大，但所生成的內容仍受限于已有的數據集。未來，隨著技術的不斷進步，AI的能力將如何發展仍是一個未知數。此外，還有一個值得關注的問題是AIGC可能帶來的視覺同質化現象。隨著短視頻平臺信息繭房效應的顯現，我們同樣需要警惕AIGC在視覺領域可能引發的類似問題。如果大量使用AIGC生成的圖像，可能會導致社會大眾審美的趨同，這對設計師來說是一個需要重視的責任。因此，我們需要更好地了解和應用AIGC，以提升設計水平并避免審美同質化的問題。完全抵制AI并非明智之舉，因為這樣做可能會使我們錯過解決相關社會問題的機會。