AI時代已經(jīng)來臨？AI將顛覆生產(chǎn)關(guān)系？AI將取代設(shè)計師？隨著AI技術(shù)爆發(fā)式的發(fā)展，一系列接踵而來的問題成為所有身處設(shè)計行業(yè)中每一個人都需要思考的問題。我們采訪了來自Motiff的運營副總裁張昊然先生，為我們解答關(guān)于AI技術(shù)發(fā)展對UI設(shè)計領(lǐng)域的影響、AI工具如何改變UI設(shè)計師的工作方式、如何看待AI與人類設(shè)計師之間的協(xié)同工作模式等問題。

在您看來，AI技術(shù)的發(fā)展對于UI設(shè)計領(lǐng)域有哪些重要影響

因為UI領(lǐng)域其實本身它不像是我們說的像圖形的設(shè)計，或者是圖像的設(shè)計或是藝術(shù)的設(shè)計，它其實是軟件工程中的一環(huán)，所以由于它介入到軟件工程的一環(huán)之中，它就會有它自己的一個特殊性。因為軟件工程本身是一個結(jié)構(gòu)化或代碼化的一個工程，所以UI設(shè)計實際上也是一個結(jié)構(gòu)化的設(shè)計。可能類比我們蓋一座房子，我們的外形這樣的一些設(shè)計，可能會更接近于造型、更接近于外觀。但土木工程、房梁的這些設(shè)計，可能會類比更接近于UI一些，所以在這么一個有結(jié)構(gòu)化和有大量的固定的范式樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下，其實AI是能夠在大的數(shù)據(jù)樣本下去發(fā)揮它的能力的。這也是我們最初在這個項目的過程中，去評估這個項目時所考慮的一個重要的因素，所以其實我們在做這個項目的時候會發(fā)現(xiàn)，AI在這個領(lǐng)域還很淺，或者說沒有什么實際落地的應(yīng)用。這可能也是能看到的一個機會 如果能夠把這件事情能夠?qū)崿F(xiàn)的話，實際上還是有很大的價值。

AI工具如何改變UI設(shè)計師的工作方式

這個話題其實是一個非常復(fù)雜的話題，就說談改變，它可能不是一個一蹴而就的。可能不像GPT這樣的產(chǎn)品出來之后，會覺得我們的工作方式或者是有一些對話方式，是不是會要顛覆。我會覺得UI行業(yè)的改變是漸進(jìn)式的，它可能是逐步的、漸進(jìn)式可能是在說我去使用一個小的工具和使用一些小的場景的過程中，AI能夠幫助我去解決一些實際的問題。比如說舉一些通俗的例子，例如我畫一個框，它可能會有復(fù)雜的樣式，如果AI能夠解析我之前已經(jīng)做過的一些設(shè)計，它是不是能夠更快地達(dá)到我要這個表達(dá)的意圖，哪怕我輸入一段文字它有它的大小、有字體、有不同的文本的樣式，也可以來實現(xiàn)這一些。所以我整體的感覺，它是一個緩慢但是長線的過程。

您認(rèn)為AI工具在UI設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用還存在哪些挑戰(zhàn)和限制

我覺得挑戰(zhàn)其實是很大的，這個問題其實是在我們做Motiff之初也思考過的一個問題。就是說這個行業(yè)，它數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化很明晰，它也很成熟。包括它本身就是軟件工程中的一環(huán)，為什么這個領(lǐng)域沒有太多AI的落地。或者說這個領(lǐng)域不太去做這個事情。我覺得這里面最大的挑戰(zhàn)在于說，實際上你需要在這種生產(chǎn)級的領(lǐng)域，因為你本身是生產(chǎn)流程，那你要在這個生產(chǎn)領(lǐng)域中去做。AI賦能的事情的話，至少有一個先決條件，這個先決條件是你先得進(jìn)入到這個生產(chǎn)流程，也就是說實際這個流程中的所有的設(shè)計師，生產(chǎn)者需要去使用你的工具，你才能用AI去改變它，這也是我們會發(fā)現(xiàn)這件事情之所以在之前很難落地的一個原因，是因為真正有條件去做這么一件事情的企業(yè)，或者是能提供工具的，很少像原來的工具像Sketch。包括Figma，可能大家原來的關(guān)注點跟聚焦點不在這，以及這個玩家呢也不夠多。所以我會覺得這是一個巨大的挑戰(zhàn)，包括學(xué)術(shù)領(lǐng)域，其實在UI領(lǐng)域給到了AI的這樣的一些事情也不是特別的多，這是挑戰(zhàn)。剛才說挑戰(zhàn)，還有限制，我會覺得說技術(shù)上其實是沒有限制，我們更多可能還是圍繞用戶去做產(chǎn)品，最終去找到一個合適的技術(shù)路徑去做它。比如說現(xiàn)在我們看到的 LLM（Large Language Model），其實更多的還是在受控性和精準(zhǔn)度上對整體的一個限制。

Motiff是如何利用AI技術(shù)來提升UI設(shè)計的效率和質(zhì)量的

其實這個問題相比我們來說會比較具象化，因為我們但凡是想好了這樣一件事情的話，它最終就會落地到Motiff上這個特定的功能。就比如說我們這一次其實推出了三個功能，像AI設(shè)計系統(tǒng)、AI魔法框、AI布局，它其實也只是一個開始，因為我們在這三個場景中能找到非常確定的方案，也是真實可以落地然后設(shè)計師可用的。所以我們先推出了這些，但實際上我們還找到和挖掘出了更多的場景 這些場景應(yīng)該在后面會陸續(xù)和大家再見面。

您如何看待AI與人類設(shè)計師之間的協(xié)同工作模式

我們不是一個從替代式的方式去出發(fā)、去思考我們的產(chǎn)品設(shè)計的，我們還是一個人與AI共同協(xié)作的這個邏輯。所以我們在設(shè)計產(chǎn)品，包括我們從各種出發(fā)點上來看的話，我們是要去思考人和AI怎么來更好的協(xié)作。我這里舉一個讓我觸動比較深的例子，就是我最近在看這個design thinking，就是關(guān)于斯坦福對設(shè)計思維的一個新的解讀。這里面其實提到一個很有意思的現(xiàn)象就是說，當(dāng)GPT這個事情出現(xiàn)的時候，我們會發(fā)現(xiàn)很多人會去限制大家，他會跟學(xué)生說你們?nèi)懻撐牟灰肎PT 。我看到了一個不同的觀點是，當(dāng)GPT出現(xiàn)時，一個教授會嘗試讓他的學(xué)生必須用GPT去寫文章，然后再來分享說GPT是如何來幫助我們?nèi)?gòu)建。所以我覺得這是一個很好的啟發(fā)，我覺得科技跟效率的提升它是很難可逆的，或者你去抵擋它，你最終需要去擁抱它，包括你要去學(xué)會和它相處的方式，我們也會去探索這一類的方式，在UI領(lǐng)域里創(chuàng)新和使用。

您認(rèn)為AI在未來UI設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么？

我會覺得剛才一方面提到人與AI的共同協(xié)作，這是一個巨大的趨勢。然后第二個趨勢是我們可能會逐步的去看到，AI去改變我們現(xiàn)在所定義的UI的范疇。因為UI其實也不是一個確定性的詞匯，就是user INTERFACE這個詞。在有界面、有GUI的時候，到現(xiàn)在可能也就幾十年的時間，包括我們看到行業(yè)中去圍繞這一個工作去做從事的從業(yè)者，上游的產(chǎn)品經(jīng)理、下游的UI設(shè)計師，這些崗位的定義也是近幾年才定義出來的，它并不是絕對的。所以我其實是比較期待看到一方面是工具在變化，另一方面是技術(shù)在變化 這個行業(yè)其實會隨著這兩方面的變化，同時再去重新定義人在這個生產(chǎn)關(guān)系中的位置，以及創(chuàng)造出一些新的東西。