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        数据,智能与信息可视化

        1 課時 時長:31:05

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        在交互設計領域中,來自計算機學科、心理學學科的,很多量化的,基于數據研究的方法被大量使用。同時,迭代的和團隊的工作模式使得可表征的,可評估的設計過程更受重視,原有的隱形經驗的價值被壓縮。面對人工智能強大的算法和算力的引入,設計會有哪些變化?人工智能和設計師的主要工作分別是什么?工作的價值和特點又是什么?這些問題是值得我們認真思考并有所準備的。


        嘉賓介紹

        吳瓊 清華大學美術學院長聘教授,博士生導師,教育部長江獎勵計劃青年學者(2020)

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        研究方向為智能信息服務設計,大數據可視化與應用設計,智能材料應用創新設計。現任清華大學美術學院數據與智能創新設計研究所所長,清華大學藝術與科學研究中心-英國倫敦瑪麗女王大學計算與電子工程學院聯合創意人工智能實驗室(Creative AI Lab)主任,中國圖象圖形學學會可視化與可視分析專委會專家委員,中國工業設計協會信息與交互設計專委會專家委員,《包裝工程》雜志專家委員,中國美協會員。發表了“人工智能時代的創新設計思維”,“未來網絡典型應用場景設計與需求分析”,“交互設計的域與界”等核心期刊或重要國際會議論文四十余篇;作為主持或主要參與人完成十余項省部級以上縱向研究項目,四十余項國內外知名企事業單位委托的設計實踐項目,十余件作品參加“藝術與科學國際作品展”、“奧地利林茨電子藝術節”、“全國美展”、“新疆國際藝術雙年展”、“中國國際實體交互設計大展”、“北京新媒體藝術國際作品展”等國內外展覽。


        聽課獲益

        ·了解人機智能

        ·了解數據智能的整合應用

        ·設計創新的模式

        ·拓展的可視化體驗

         

        作品案例

        了解人機智能

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        了解數據智能的整合應用

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        設計創新的模式

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        拓展的可視化體驗

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        機構簡介

        江南大學設計學院前身為無錫輕工業學院造型系,始建于1960年。為中國現代設計教育辦學歷史最悠久的學院和全國最早成立設計藝術學科的高校之一,是中國現代設計教育的主要發源地、中國設計教育改革的先導和示范學院。
        經過長期實踐積累,江南大學設計學院形成了優良的學術傳統與平實求是的學風,注重藝術與科學的結合,追蹤設計學科的國際前沿動態,注重跨學科的跨文化的教學研究與實踐,建構起“交叉、融合”為鮮明特色的教學研究型的設計教育體系,形成以“工業設計”為核心、多個相關設計專業領域為支撐、鮮明特色的“大設計”教學和研究格局。培養了大批優秀設計人才和技術與學術骨干,為國家經濟和文化建設做出了重要貢獻。

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