中國是一個人口大國，醫療資源短缺和人民群眾對醫療的需求不斷增長，正面臨日益嚴峻的挑戰。在數據科技的演進下，人工智能正在影響醫療的方方面面，旨在提高醫療效率，解放醫生的負擔。受用戶的“智能行為”的啟發，人工智能旨在結合科學技術，創造出能夠感知、推理、相應行動并適應復雜或重復性任務的產品和解決方案。醫療保健需要的是以人為本的人工智能：人工智能不僅由技術上可行的東西驅動，而且首先由人類的需求驅動。作為設計師，我們有責任和義務用“溫度”進行公正的設計和人工智能。

設計的角色將體現在：
1、在設計過程中嵌入數據和人工智能——發揮“共創力”
2、創造具有人工智能解決方案的經驗
3、開展無偏見、有“溫度”的人工智能設計
4、充分理解用戶場景和心智模型——發揮“共情力”

那么，如何在設計過程中發揮“共創力”-嵌入數據和人工智能等技術；又如何發揮“共情力”-充分理解用戶場景和心智模型，從而創造理想的體驗呢？

本次分享旨在共同探討數字時代下，共創智能關懷的醫療設計面臨的挑戰和實踐經驗，激發思考提升設計能力和以人為本的理念。同時也將分享飛利浦和其他行業的研究案例：
1、Radiology Vision 2025
2、Oncology Data Visulization

作為世界上唯一一家兩次被評為“Best of best design team”的設計團隊，飛利浦設計是一家具有百年歷史的企業內的設計機構，僅在2021年就榮獲多達182個國際設計獎項，一直致力于有意義的創新，服務于企業內復雜的產品線和解決方案。本次分享，我們將結合飛利浦體驗設計在醫療領域和數字創新的實踐和思考，從而賦能更多的設計師以“用戶為中心”的設計推動消除技術與用戶間的鴻溝。

參會獲益

1、了解世界一流的設計團隊如何應對復雜的問題和系統解決思路 
2、了解人工智能在數字醫療領域的用戶體驗原則和實踐反思 
3、了解如何提升體驗設計對企業的價值以及跨學科合作方法

作品案例

· Philips sonicare

· Philips MR5300

· 具有百年歷史的企業內設計機構-飛利浦設計一貫堅持的思維與實踐

· 以人為本的AI可以降低學習成本

· 以人文本的AI可以增強人與智能工具的信任體驗

· 以人為本的AI驅動價值醫療

· 以人為本的AI可以降本增效