雖然人工智能已經越來越多的應用于我們的日常生活，但是對于人工智能產品的設計開發，設計師們更多的還在一步步的摸索和嘗試。

微軟中國資深設計師張舒先生，就一直與Studio 8團隊一起致力于人工智能產品的思考與探索。

僅僅是微軟小冰的體驗設計，他們就經過了上百次的總結、歸納與迭代，才最終建立了一套小冰產品的用戶體驗設計流程，和人性化體驗的設計原則。

人工智能產品的設計有什么難點、痛點，如何建立更人性化的體驗，如何高效的進行設計優化與迭代？IXDC采訪了張舒先生，請他來一一為大家進行解答，分享他對于人工智能體驗設計的一些看法。

Q1 人工智能產品的人性化體驗，設計的原則和方法是什么？

A：說到人工智能、AI和情感化，我們之前在做小冰和很多其他產品的時候，其實就在想，我們應該如何把AI技術應用到產品中，并且能夠提供給用戶一個情感化的體驗，這里有幾大原則：

首先，是塑造外在的形象。當AI產品具備一個外在形象的時候，實際上更容易建立一定的情感。除了形象之外，可能還需要具備一些其他的屬性，比如性別、年齡、職業等，一定程度上都能幫助用戶去了解這個 AI產品的特性。

如果這個產品里面已經有一個AI的形象，可能還會涉及到一些肢體語言，可以幫助用戶去了解到，這樣的肢體語言也許是一個什么樣性格的AI，那樣的肢體語言也許是另外一個性格的AI。

然后，是涉及交互的一些東西。就是在AI產品中，加入模仿現實可能出現的交互方式和流程，這樣能有助于用戶更好的去了解、熟悉這個AI產品，更好的與AI進行交流和互動。

當用戶發現這些交互流程，其實是日常生活中已經遇到過的，他就可以直接借鑒這些經驗，用到跟AI產品的交流中，隨著用戶跟AI的互動越來越密切，AI也會越來越了解用戶。

最后，是樹立AI的價值觀。這是我們在做探索中發現的一個很有意思的地方，當AI產品有了自己的價值觀，其實就會把整個體驗帶到一個全新的領域。

人是很容易受周圍環境影響的，很容易被周圍的人或事影響情緒和想法。當我們去樹立一個積極的、正確的AI價值觀，實際上我們希望可以去影響到用戶，讓他們也處于愉悅、開心、積極的狀態。

Q2 在智能產品的設計過程中，您覺得最大的挑戰是什么？

A：我之前做微軟小冰做了差不多有三年的時間，如果說遇到的設計挑戰，真的是深有體會。其中最大的挑戰應該就是，很多產品都是非常探索性的，沒有任何東西可以借鑒。

對我們來說真的是非常困難，因為我們只能去摸索、去實驗，通過快速的建立原型，然后去收集用戶的反饋，包括用戶數據和用戶的interview，然后得出一個結論，再快速的去進行迭代。

其實，用戶給我們提供了非常多的幫助，不論是采訪得出的結果，還是用戶的數據信息，基于這些我們才能快速的更新，雖然不是每個更新都能保留，但對于最后產品成型都帶來了很多的幫助。

Q3 您認為，人工智能的人性化服務能否替代人與人之間的服務？

A：我覺得這個問題非常有意思，然后答案可能也不是非黑即白。有句話是說，當我們有一個新的技術的時候，其實這個技術并不會取代一個老師，這個技術會取代的是不學習新技術的老師。

舉個例子，ATM也就是自動存取款機剛剛發明的時候，很多人就在議論，有了這個機器后是不是很多銀行柜臺的操作人員就要失業了，因為ATM一定程度上可以替代柜臺人員做的很多事情。

然后這個事情確實發生了，據美國統計，從1988年到2004年，因為大量引入自動存取款機，美國很多銀行的柜臺服務人員從二十多個降到了十多個，減少了將近一半，這個數字還是比較驚人的。

但同時，比較有意思的一個事情，當每個支行人員變少的時候，實際上這些支行會有更多的經費預算，能夠去開設更多的支行，最終銀行業工作的總體人數反而還變多了。

所以，這其實就是說，當我們在引入一個新的技術、新的科技時，一方面可能會對有些職業或者對有些人的就業崗位會有影響，但它同時還會創造一些新的機會。

還有一個例子，這個會更貼近我們的生活一點。我不知道現在大家是不是還了解這個職業，我小的時候坐公交車，公交車上都會有一個或者兩個售票員，上車時你需要去買票。

現在我們有了智能的讀卡器，公交的通行卡或者地鐵通行卡，上車的時候只需要刷一下就付費了，然后電子播報提示到什么站了，你到站下車再刷一下，我們就不再需要售票員了。

但我在想，當這件事情發生的時候，它又創造了另外的機會，比如說讀卡器的設計，卡是怎么使用的，為每個站臺的播報錄音等等，實際上是從另外的角度創造了更多的機會。

所以當我們引入新技術時，很多人會擔心是不是會失去就業崗位，或者很多職業是不是就不需要了，一定程度上確實是的，但與此同時它會創造很多新機會，可能是我們在目前階段不一定能想到的。

所以，AI與人之間的關系，更多的還是相輔相成。

Q4 AI的應用越來越廣泛，對設計師來說有怎樣的機遇與挑戰？

A：近幾年一個特別熱議的話題，就是當AI和AI加持的設計工具越來越多的引入，對于設計師來說，我們今后究竟該怎么做，會不會很多自動化的東西已經一定程度上代替了設計師的工作？

其實在我個人的理解來看，設計師的工作可以分為很多個層面：

第一層，是最底層的、最基礎的。比如什么東西長什么樣子，什么東西放在哪，整個頁面該如何布局，可能有一個最原始的結構；

第二層，可能會涉及到信息架構。哪些信息的優先級比較高，哪些優先級相對低一些，需要突出哪些信息……這些信息是基于用戶的畫像、用戶的故事板，用戶在什么樣的場景需要消化和得到什么樣的信息；

第三層，可能還會涉及到設計原則、設計目標、設計規范，這些內容實際上也都是設計師的職責；

第四層，到了最頂層，可能說你的策略是什么。

目前來看，比較多的AI產品，實際上都還是在第一層這塊去幫助設計師去做一些工作，比如說自動化的生成海報，去進行布局，去做顏色的選擇、內容的排列等等。

我覺得這應該是一件好事，當我們可以利用AI的技術，幫助設計師很大程度上減少這種重復性的工作，實際上可以釋放出設計師很多的時間，去思考更深層次的或者說更復雜的問題。

所以，我覺得對于設計師來說，這些AI的工具或者是AI技術越來越成熟，肯定是一件非常好的事情。

然后還有一點，新技術落地跟設計師的關系，這讓我想到了以前的科幻電影，比如一個人跟電腦說，幫我調出什么什么資料，然后他做了做手勢，在空中點了點，都沒有點屏幕，然后所有事情都發生了。

這實際上就是在那個時期，大家對于比較自然的交互，或者比較向往的交互的一個憧憬。然后用設計，無論是原型、動畫，還是其他的什么方式，把它做成一個可視化的，無論是電影也好，模型也好，原型也好，把這個東西展示給大家，帶大家體驗。

隨著技術越來越發展，這些東西可能慢慢地就變成現實了。比如說語音助手，就已經不是一個非常新的東西，可能日常生活中大家多多少少都有接觸到。然后像一些空中的手勢，其實都在越來越多的進入到我們的生活。

所以我覺得這個時間點，對于設計師來說是一個非常好的時間點。 AI可以幫我們去做很多要花很多時間的工作，我們就能利用這個時間，去想一些更長遠的、更Visionary的東西。

我們可以去思考未來的交互、自然的體驗到底是什么樣，我們還有時間和機會去把這些東西去可視化，把它做成原型，實際上這些對于我們設計師來說，確實是一個非常好的時間點。

Q5 微軟中國設計團隊的工作日常是怎樣的，如何進行高效協作？

A：我先簡單介紹一下微軟studio 8團隊，我們是一個擁有50多人的設計團隊，包括UI、交互、用研等職能崗位，目前團隊還在繼續擴張，歡迎大家加入。

基本的工作方式和日常的設計流程，我們首先會去了解問題、發現問題，然后去定義問題、調研市場背景、做一些視覺上和交互上的探索，最后做成原型去驗證。

協同工作時我們會取決于不同團隊的需求，然后會有不同的工作方式，我們會根據每個團隊的特性，不同項目所在的階段，去看什么樣的設計方式或者什么樣的設計流程，更適合我們當前的場景。

如何高效協作，是我一直都很感興趣也一直在研究的事情。之前我在小冰的團隊，小冰的項目非常多樣且多是探索性的，基于當時的實際情況，我們采取了敏捷開發的思路或者說思維，運用到設計團隊中。

提到敏捷開發大家應該都不會陌生，設計師們可能都會跟開發團隊或者產品團隊有每周的站會，去進行daily scrum，然后用sprint去計劃我們每個sprint要做哪些事情。

作為設計團隊，我們也想引入同樣的敏捷思維，因為前面也提到我們會有各種各樣的項目，非常的碎片化，所以我們希望通過運用敏捷式的開發，對于設計效率有一個改善。

實際上的做法就是整個設計團隊也會有每天的daily scrum，我們把任務分成一個個的周期，對于團隊來說，這樣可以更好的了解每個人都在做什么，哪些優先級比較高，哪些優先級可以往后排一排。

對于個人來說也是一種成長，因為個人可以很好的去評估、計劃，了解之后有哪些項目，有哪些優先級高的東西，所以不僅是對團隊，對個人實際上也是一種幫助。