隨著產業與數字化技術相融合， 數字經濟帶來的柔性供應鏈，讓“消費-設計-生成”成為了一個完整的閉環，在滿足用戶體驗功能的同時，不斷根據用戶數據去改進自身產品，使其更加符合市場和用戶需求。

人工智能作為新興的技術，正不斷推動著傳統產業的重塑，新計算平臺的規模化會促進應用生態的繁榮，如何將設計轉化為數據資源，讓人機交互不斷進化，形成新的規模化服務生態迭代？

百度作為行業領導者之一，已經在智能音箱、機器人、虛擬人等產品領域進行了深入的研究與探索，也推出了基于AI、VR等數字技術的成熟的平臺化產品。

關于人機交互的未來，如何應對新技術帶來的挑戰，如何帶來更好的產品體驗，如何推動產業變革？IXDC采訪了百度ACG AI商業化人機交互團隊負責人李士巖先生，來聽聽他們的設計經驗吧。

【李士巖峰會演講】：人機交互如何推動AI平臺型產品變革

Q1 您的團隊主要負責百度的哪些業務，日常怎樣展開工作？

A：我們團隊主要是以人機交互設計與能力為基礎，來負責AI平臺型產品，尤其是軟硬一體化產品的孵化、設計以及商業化。

我們是一個非常綜合性的團隊，團隊組成包含了研究員、設計師、算法工程師、軟件工程師、硬件工程師等角色，共同負責機器人、AI智能硬件等產品的孵化、設計與商業化。

在整體戰略上，我們是以商業化為核心目標，以百度非常廣泛的AI技術為基礎，耦合百度生態內的其他產品，比如說智能客服、來電秘書、一些視覺及語音的產品等，組成產品矩陣來執行商業化。

目前整個產業數字化尚在初期，尤其是在中國，整個產品的數字化進程都處于初級階段，它的成長必須依賴平臺型產品的商業化，只有商業化足夠成功才能反哺產品能力提升。

因為只有通過商業化的成功，才能推動產品的規模化，產品的規模化才能促進生態的發展，進一步來彌補技術上的不足，形成一個正向的循環。

在執行過程中，我們會找到一些現在瓶頸處于人機交互階段的產品，將這個產品通過我們軟硬件的能力搭建出一個MVP最小的版本，進行相應的實驗跟驗證，然后將它推向市場，形成商業化。

軟硬一體化的平臺型產品都是非常復雜的，在推向市場以后還需要不斷完善交互模型，將商業化所產生的收益再反哺給技術，然后來做相應的提升。

Q2 人機交互的本質是什么，您個人覺得最具挑戰的地方是什么？

A：人機交互的本質是用戶與智能體之間的輸入反饋循環，人機交互所追求的目標，其實是使這個過程的效率更高，過程更加愉悅。

其實人機交互的發展是周期性的，就是大概每過10年，會有一個大的人機交互的迭代，它的挑戰性我覺得主要來自于兩個層面：

第一個層面，每次大的迭代都是以大的技術突破為基礎，就是相應的傳感器跟算法的發展，當它可以滿足我們在體驗上，通過設計的手段形成交互的方式，達到體驗閾值之后，這種新的交互模型或者新的交互平臺才具備了規模化的可能。

第二個層面，人機交互的發展不僅是自身的技術和設計決定的，更多的是由商業化水平決定的，就是說既有技術又有經濟本質來決定的。只有當體驗達到閾值，使得該交互形態可以被大規模使用，并且產生商業價值的時候，這種交互形態才能真正的崛起。

Q3 您認為，未來幾年人機交互會有怎樣的發展？

A：我認為在未來的3到5年，主要會有以下三個方向的發展：

第一個維度是主動交互。主動交互的基礎是情境感知，它讓人機交互能夠從“用戶輸入到機器輸出”，轉變為機器猜測，甚至機器主動服務的新的階段。

目前所有的技術基礎已經相對完善，比如說對人的感知能力，通過數據可以越來越多的感知人想看什么、需要什么服務，然后通過一些新的sencer也可以對環境有感知。

基于傳感器和數據系統越來越具備情境感知能力，我們已經具備了對主動交互進行大力發展的基礎。

第二個維度是情感交互。在人機交互發展的這幾十年里，人與信息的交互維度得到了空前的提升，但情感交互并沒有得到很有利的發展。

人是情感動物，我們有百分之四五十的信息都是通過情感來傳達的，包含情感的識別、情緒的應對和情感的表達，在人機交互發展的這段時間里，并沒有得到有效的發展。

但是，現在也具備了一定的技術基礎，比如說圖像的情緒識別能力，語音的情緒識別能力。當我們具備這種技術基礎之后，人機交互就可以將之轉化為人與機器的交互方式，并且應用于平臺型產品，通過產品的規模化來形成一個更好的市場。

第三個維度，是應用于新一代多模交互的平臺型硬件。就是基于一些新的sencer、新的感知能力的一系列平臺型硬件，尤其AR、VR等新的交互型設備。

隨著傳感器、第一視角顯示技術、數據的傳輸能力等的長足發展，通過人機交互的轉化，可能會形成新一代的平臺型硬件。

Q4 您覺得機器人、虛擬人等AI產品能為用戶帶來哪些更好的體驗和生活上的改變？

A：這些產品本質上都是人機交互的平臺型產品，所以我們做這些產品的時候，始終秉持著“科學研究+藝術設計+技術突破”這樣的閉環來做。

以機器人為例，機器人或者說服務機器人的市場滲透率依然很低，它的主要問題就是體驗沒有突破到一定的閾值。

整個中國有幾十萬個工作崗位、幾十萬人，他們每天的工作就是不斷的重復回答各種問題。這種重復性的勞動，其實服務機器人和虛擬人就能夠解決這個問題。

一方面，我們可以釋放出更多的重復工作的時間，使他們可以去深造、去學習，或者做更有意義的一些工作；另一方面，也可以使咨詢問題的這些用戶，獲得更好、更愉悅、更全面的體驗。

Q5 交互模型是如何推動產品變革的？

A：用語音來舉例，我們在語音交互上，現在有大量的標準沒有被定義。比如說，當你問智能音箱一個問題的時候，它最好以一個什么樣的速度來回答給你？

它的語速是什么樣的，怎么說是好的、什么樣的音色是好的……在這幾年之間，這種新的交互形態也才剛剛成熟，它會有大量的標準沒有被定義。

第一個方向，我們可以通過一些實驗的手段，通過人因工程，將這些尚未被定義的標準定義出來，然后反饋到我們的平臺跟產品當中。

第二個方向，我們可以發展新的交互模型維度。現在我們有了一些新的識別的能力，比如說在情緒識別的方向，在主動交互的方向。在這個維度，需要基于這些技術發展出新的交互能力，然后以這些交互能力為基礎再孵化出更多的硬件，以此來推動整個行業的發展。