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        Google"AI First"背后的男人女人們

        2018-05-16 10:35:58 閱讀 250425 本文來源:IXDC
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        5月9日,Google I/O 2018大會拉開帷幕。開場一句Make good things together,然后就向全世界展示了AI將會帶來的美好世界,2小時內,黑科技亮眼,情懷滿分。

        今天的這篇文章,將帶你回顧此次大會中的智能化/人性化設計,以及參與到Google "AI First" 口號中的優秀設計師們。

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        這次的核心串講人還是Google CEO皮猜。

        他說今年有7000人來到現場,見證AI帶來的煥然新機,也會看到AI正在帶來的巨大變革和機遇。自從在前兩年提出AI First理念之后,Google便將重心轉移到人工智能在產品、平臺中的應用,力圖推動其在人們日常生活中的普及。


        Google Photos:智能P圖

        如今,每一天有超過50億張的照片在Google相冊中被查看。

        而Google希望用AI帶來的全新功能,讓照片查看更簡單。

        一方面,識別和分享。可以幫你歸類婚禮等活動照片,通過Smart Actions功能圈出好友更方便分享,以及把文件照片直接變成PDF掃描文件,讓你更方便閱讀。

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        另一方面,智能P圖。利用AI分割圖像,不僅能修復過度曝光或曝光不足的照片,還可以對老照片\黑白照片進行色彩還原。

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        這自然不是一個輕輕松松的工作,也是計算力的霸氣外露,所以皮猜順便表示:這是Google使用了特殊定制設計的機器學習芯片的結果。

        即TPU。

        TPU 3.0:比上一代強悍8倍

        現在正式推出TPU 3.0,相比去年發布的2.0版本,性能提升8倍,高達100 petaflops,而且由于芯片太強大,Google第一次引入液體冷卻方法——對于希望為機器學習創建定制硬件的公司來說,散熱越來越成為一個難題。

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        △谷歌TPU 3.0

        皮猜同時強調,強大的TPU是Google AI更多完美使用的關鍵。

        但誰才是Google AI最核心的應用?Google助手。


        Google助手打電話,真假難辨

        新版本的Google助手亮點不少。

        首先是“聲音”,采用了DeepMind(在I/O上被cue不多見)的Wavenet技術,可以提供6種很自然的“人聲”,并且音色之完美,已經可以以假亂真。

        其次是Google助手搭載量。

        現在已經有5億臺設備接入了Google助手,支持30多種語言,進入了80多個國家和地區——但中國區域依然空白。

        不過現場演示的第三方設備則來自中國,一臺聯想的帶屏智能音箱,7月就會發售。

        第三是Google助手最重要的應用設備——手機。新版本更新后,用戶就可以利用Google助手訂外賣,不過是到店自取——這一點中國人民哪會大驚小怪。

        值得一提的是,這其中也會打通Google助手+Google 地圖。所以Google的思路再明顯不過:讓所有Google軟硬件產品都有Google助手加持。

        此外,Google助手將有更多視覺感知能力。

        最后,最大驚喜來自Google助手的新能力:打電話!

        比如打電話到美發沙龍——AI那聲“嗯哼”笑翻全場;比如你可以通過Google助手預約訂座——沒錯,它會直接打電話到餐廳,然后與餐廳工作人員進行多輪對話,更恐怖的是,對面可能完全分不清到底是人還是AI。

        現場演示也將本次I/O帶入一個小高潮。

        令人感慨的是,互聯網時代的名句是“電腦后不知是人是狗”,但AI降世,未來給你打電話的似乎也難辨是人還是AI。

        當然,餐廳\服務組織也能用這個功能接聽電話,可以省去不少人力成本。

        (但求AI撥打的騷擾\營銷電話晚一些到來……)

        目前,這項功能還在繼續開發中。


        Google News:無死角式AI報道

        下一個登場的是Google News。其更新可用個5字來形容:懂你,更懂你。

        新推出的“For You”欄目將利用機器學習技術,更好了解用戶行為,每次將為用戶推薦5個可能感興趣的故事。

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        △消息5連推

        Google還推出一種全新的視覺格式叫做Newscasts,利用自然語言理解技術為用戶推薦單一主題的文章和視頻。匯集不同的新聞源,幫你找到最全面的信息。

        若用戶還想深入到一個特定話題,那么新推出的“Full Coverage”(全覆蓋)功能可以幫你看到與這個事件相關的各種信息,包括不同來源的文章、視頻、評論評論甚至相關的其他連鎖信息。

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        簡單來說,GoogleAI學會了自己創造新聞專題,堪稱360度無死角報道~


        Dashboard:解救手機焦慮癥

        Google想通過Dashboard功能,讓用戶能更“健康”使用智能手機,關注所謂“數字化健康”問題。

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        主講人Sameer說,因為智能手機太方便,以致于休假時都要被不斷碎片化打斷。

        所以在安卓 P 版本中,首先會推出Dashboard,可以讓你更好知曉:智能手機的時間都去哪兒了。

        你可以查看每個App的應用時間,以及它們到底給你發送了多少通知。

        同時,還能設置刷YouTube和Twitter的時長,到時間就變灰。Wind Down。

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        最后,現在還推出了一個名為“Shush”(“噓”)的新玩法,只要把手機背面向上扣在桌上,手機就會自動進入“勿擾”模式。

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        這部分演示時,現場多次響起了共鳴掌聲,當然也有一些情懷的因素,畢竟在更多App開發者想方設法留住、消磨你更多時間的時候,Google卻希望你能在數字化時代同樣健康生活,而且Google也強調:數字福祉,將成Google未來的長期主題。

        更關鍵的是,這種福利這次也與中國用戶有關。即將推出的安卓 P Beta測試版,全球7家手機廠商中,中國真真占據“半壁江山”:小米、一加、OPPO和vivo都成為了首批合作機型。


        Google地圖:路癡福音

        接下來登場的是Google地圖,毫無疑問依然由AI驅動。

        先介紹了最近進展,比如繪制并覆蓋了220個國家和地區,累計讓10億用戶通過Google地圖在全球各地旅行。

        但是現在,AI驅動之后,Google可以直接使用AI和衛星圖像結合的方式,將更多商戶和新地址添加到地圖中,這對于很多發展中國家都很重要。

        所以AI也會進一步帶來地圖使用的變革,之前是告訴你“在哪兒”,未來可以更多幫助你“去那兒”。

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        可以直接通過Google地圖搜索“附近營業的串店”,總之就是幫助你發現和體驗身邊的世界。

        當然,AI也會帶來個性化推薦,通過大數據挖掘分析(比如你的音樂喜好、常去路線)等給你推薦美食店之類的,該功能可以說是“Google想讓你長肉”。

        然而作為Google這樣的企業,一方面思考讓用戶更方便,另一方面也嘗試讓商家效率更高,比如通過全網數據挖掘,更快更新中小企業信息、營業時間、服務方式等,節約這些組織的時間。

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        主講人將帶領大家掌握一套應對信息高度復雜和多樣性產品的設計流程和理念,掌握地圖設計細節與設計原則,并能在工作中增強對解決復雜系統產品的設計意識和實踐經驗。

        不過Google地圖的AI加持,還沒完。


        相機:打通虛擬世界和現實世界

        利用AI,Google地圖和相機還實現了打通。

        直接與Google街景結合,打通虛擬和現實,堪稱路癡福利,把AR應用到了相機中,打開相機,就能AR指方向——你媽再也不用擔心你走錯了。

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        類似應用之前最核心的是Google Lens,一款拍照搜索的App。

        現在,拍照翻譯(拍菜單)、拍照購物(類似拍立淘),以及拍圖識別文字(類似OCR)都會在數周后發布的新版本中上線。

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        而且!目前只在Google Pixel手機中的Lens,下一步將進入更多安卓智能機中,比如小米、一加、TCL。

        總之,Google利用AI技術,帶來了虛擬世界和現實世界的新連接方式,并且能夠幫助解決更多現實問題。

        作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者

        Google I/O大會精彩背后,離不開技術人員和設計師們的堅持努力。那么設計師們是如何結合人工智能技術,創新產品設計,提升用戶體驗的呢?

        在IXDC2018中,我們邀請到Google“AI First”背后的設計師,與大家分享——

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        在谷歌,除了優秀的智能硬件,設計在體驗方面做的學習與心得更值得分享。作為設計師,我們如何將“fun”融入到設計體驗中,帶給用戶star moment呢?在此次工作坊中,主講人將結合自身總結的產品的設計研究方法的一些實踐應用,和分析以及講解實際案列來向大家介紹谷歌是如何將人工智能融入產品的細節中

        責任編輯:大同

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