隨著用戶體驗和技術創新的日益融合，人工智能（AI）技術的迅猛發展正深刻改變著各行各業。其中，大模型技術的崛起尤為引人注目，它不僅在自然語言和圖像識別方面取得了顯著進步，更在理解和執行復雜任務上展現了驚人的能力。

IXDC采訪到Motiff妙多副總裁張昊然先生，就Motiff妙多大模型具備的專有能力，團隊如何平衡用戶需求與技術創新的挑戰、如何看待UI的進展以及未來展望、以及如何處理人類創新與機器人自動化之間的關系等問題做出深入的解答。

作為驅動創新和前沿AI功能的底座，“Motiff妙多大模型”具備哪些專有能力？

過去一到兩年間，大模型技術的發展迅速，我們對其的固有印象通常是它能夠通過自然語言或圖像識別完成復雜任務，理解人類意圖。然而，我們自己訓練的大模型不僅具備這些能力，還專注于UI設計領域，展現出更強的專業能力。在與大模型交互UI相關的專業領域能力時，它能給出更多專家性的回答。例如，將截圖的UI界面交給大模型，它能清晰拆解界面中的所有UI元素，包括組件類型、樣式和結構，這是市面上通用大模型所無法做到的。這正是我們作為專業大模型的獨特之處。

有哪些因素在驅動Motiff妙多不斷進行產品創新？

我們團隊從2021年開始致力于用AI技術革新UI設計工具，這是我們的內在動因。整個團隊都聚焦于這個目標，希望不斷用AI重新定義產品，成為這一領域的引領者。同時，客觀條件也為我們提供了助力。目前AI技術，特別是大模型和開源技術的發展，使我們能夠融合運用最先進的技術，并結合自身專業領域的訓練，讓一些原本技術不可達的能力變得可行。這為我們快速涌現新的能力提供了堅實的基礎。

在開發Motiff妙多的過程中，團隊是如何平衡用戶需求與技術創新的？

在面對技術選擇時，我們始終將用戶需求放在首位。作為一家產品公司，我們更側重于做出服務于用戶的好產品，而非長期進行前沿的底層大模型研究。我們主張基于產品和用戶的場景需求，審視當前技術是否能帶來新機會。如果技術不能帶來直接效益，我們會考慮如何打磨現有技術。生成技術的出現極大地改變了工具的屬性，使AI成為生產者的一部分，直接參與生產最終或中間的生產資料，這無疑是一場生產力的革命。我們對此投入了大量精力，并認為這一進展將分為三個階段：首先，通過現有技術實現語義等復雜輸入到成套成型產品界面的輸出，妙多在這方面已達到全球領先水平；其次，研究如何將這一技術廣泛應用于不同設計團隊的生產流程中，這需要套用各團隊自己的設計系統，我們已在此領域取得一些進展，并預計在未來半年至一年內推出新能力；最終，隨著技術的深入應用，生產關系可能會逐漸改變，包括生產者之間的配合方式，這需要進一步觀察。

AI生成UI是目前的設計趨勢，您如何看待其進展和未來展望？

在生成這件事上，工具的屬性發生了巨大變化。以往，工具主要輔助提升生產力，而現在AI已成為生產者的一部分，能直接生產最終或中間的生產資料。這無疑是生產力的革命。我們對此投入了大量精力，并認為進展可分為三個階段：首先，通過現有技術，實現語義等復雜輸入，輸出成套成型的產品界面，妙多在這方面已達到全球領先水平；其次，研究如何廣泛應用這一技術于不同設計團隊的生產流程中，需套用團隊自己的設計系統，我們已有所進展，預計半年到一年內會推出新能力；最終，這將可能改變生產關系，包括生產者之間的配合，需進一步觀察。

在使用AI工具進行設計時，如何處理人類創意與機器自動化之間的關系？

長期來看，人類的創意是一個深奧的哲學問題，涉及如何評判美、更好的體驗和交互，這本質上源于人類的主觀情緒和表達。我認為，AI技術實際上能夠更快地展現更多的方案和呈現，這與人類的主觀判斷并不矛盾。AI的發展可能會代勞人們去完成繁瑣的工作，但在對創意、美的判斷上，仍然需要人類的參與。因此，盡管生產關系可能會隨著AI的發展而改變，但人在其中的重要性程度可能并沒有太大變化。

您怎樣看待AI設計工具在未來設計師工作中的角色？

我認為AI與設計師之間的角色更像是合作伙伴。在我們現在看到的產品、設計和研發過程中，大家是坐在同一張圓桌上共同工作的。與其說AI是為了提升或取代人類，不如說它加入了這張圓桌，成為我們共同討論并最終達成結果的一員。今天的氛圍很好，體現了這種合作的精神。