隨著人工智能和機器學習的不斷革新，產品設計正迎來一場前所未有的變革。人工智能不僅改變了金融產品的體驗設計方式，還使得我們能夠更深入地理解用戶，從而創造出更具辨識度的服務體驗。

IXDC采訪到張楊先生，就當前人工智能和機器學習在金融產品設計中的最新應用、未來金融產品設計的新興趨勢和挑戰、AI技術在設計領域的深入發展以及對設計師在AI時代的職業規劃和晉升路徑等問題，做出了詳盡的解答。

您如何看待人工智能和機器學習在金融產品設計中的應用？

首先，新的技術為我們的體驗設計帶來了很多的變化。在前些年的時候，大家的體驗設計，更多的是不斷的從用戶中尋找共性，然后把它沉淀成標準化。隨著行業的發展越來越趨同，我們會發現產品之間的同質化越來越嚴重。那新的技術，其實是能夠幫助我們更好的去看到用戶之間的差異，找到用戶中不是那么標準的場景，有利于我們去做出一些有辨識的服務體驗。新的技術加入以后，我們跟用戶的交互方式和實現方式，也可以去打破單一的模態，我們也可以采用更新的或更智能、更敏捷的回應方式，去給用戶去構建服務帖。

您認為未來金融產品設計有哪些新興的趨勢或者挑戰？

可能有以下幾個點：第一，可能依然會趨同。這個驅同是指在一些相對標準并且用戶已經形成固有認知的環節，行業經驗產品可能依然會趨同。第二，是屬于對于效能的挑戰。因為有了AI加持以后，不管是行業還是公司，可能會給大家提出更高的效能要求，所以就需要我們更好的去擁抱AI的變化，去提升我們的這種效能。第三，是我們依然要去堅持做我們的產品辨識。如果我們想在用戶心中留下一個特有的心智的話，就需要提升大家的這種洞察能力，去發現用戶的一些這種特定場景。第四，是智能化。將新的技術去應用到我們的交互方式或者產品設計方式里面，那可能會更好的提升我們產品服務的競爭力。

您如何看待AI技術在設計領域的發展和應用？

首先大家的共識應該是，AI會在我們的各個領域發展得越來越好、越來越深入，所以，對于我們設計來說，我們還是挺期待AI未來會慢慢的改變。對于一些設計工具，我們現在已經可以感受到，它能夠極大的去節約我們的一些經歷。譬如說，可能我們以前去找一些物料，需要從幾千個里面，一個個的去找，那么現在其實會有很多種敏捷的工具，可以幫我們進行快速的歸納，能夠極大的去優化我們的精力。所以，我們也希望未來的這種設計工具、生產工具，都能夠在AI的加持下完成一輪新的升級。

您能談談在AI時代，設計師如何進行職業規劃和晉升嗎？

對于新興的設計師來說，其實AI時代，幫助他們拉近了大家之間的信息隔閡和門檻，所以設計師們首先應該開放心態，主動去擁抱AI帶來的這種變化。其次，就是去調優自己的精力分配，前面提及到AI可以優化我們時間和精力的分配，所以，我們要找到自己的核心競爭優勢，無論是洞察能力還是設計創新能力，把調優出來的這種精力，分配發展到自己有競爭力的優勢點上。最后，就是讓自己更加多元化，不要太過于拘泥現在的一些職業和角色的分配邊界。因為我們知道，隨著AI的進一步深化，可能未來我們目前的一些分工方式和協作方式都會產生變化，所以是希望大家讓自己更多元，心態更開放，去找到自己的核心競爭力。