UI設(shè)計(jì)工具的時(shí)代在悄然更迭。Photoshop曾是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師人手必備的像素時(shí)代設(shè)計(jì)工具；Sketch用更輕量、更專業(yè)的產(chǎn)品力，結(jié)合矢量設(shè)計(jì)，取代PS成為紅極一時(shí)的主流；過(guò)去幾年，F(xiàn)igma橫空出世，用協(xié)同擊中了提升團(tuán)隊(duì)效率的本質(zhì)，結(jié)合產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的模式，迅速將設(shè)計(jì)工具帶入?yún)f(xié)同時(shí)代。

      與此同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)工具的進(jìn)步也在高速發(fā)生。Copilot大大提升了開(kāi)發(fā)者的代碼開(kāi)發(fā)效率，各個(gè)領(lǐng)域的AIGC似乎即將顛覆整個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)。我們逐漸清晰，產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具必然將迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代：AI時(shí)代。

      屏幕的介質(zhì)隨著科技的進(jìn)步會(huì)不斷延展，人們的交互形式也會(huì)隨之豐富。但屏幕界面仍將長(zhǎng)期作為最高效的信息傳遞方式之一，圍繞屏幕界面的生產(chǎn)工作則有無(wú)限被AI提升效率的可能。通過(guò)本次演講，我們將為大家呈現(xiàn)Motiff團(tuán)隊(duì)對(duì)設(shè)計(jì)生產(chǎn)工具在生產(chǎn)者、生產(chǎn)關(guān)系方向的思考，并將發(fā)布Motiff在AI方向的重磅應(yīng)用，一起見(jiàn)證設(shè)計(jì)生產(chǎn)工具進(jìn)入AI時(shí)代的效率提升和生產(chǎn)力變革。

      IXDC采訪到Motiff總裁楊元祖先生，就當(dāng)前的AI發(fā)展現(xiàn)狀、AI在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用、針對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)，AI技術(shù)顯著的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)以及AI技術(shù)將如何改變?cè)O(shè)計(jì)師的工作方式和創(chuàng)作思路等問(wèn)題做詳細(xì)的分析。

簡(jiǎn)要介紹一下當(dāng)前 AI 技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，以及它在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

AI技術(shù)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，我認(rèn)為有兩個(gè)比較重大的突破。第一個(gè)是深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者我們一般現(xiàn)在叫深度學(xué)習(xí)，它一開(kāi)始在視覺(jué)的識(shí)別里面取得了一個(gè)非常好的成績(jī)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于原來(lái)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，然后很快在其他的各個(gè)領(lǐng)域，像語(yǔ)音、像NLP在這些領(lǐng)域，我們也是看到深度學(xué)習(xí)的算法效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，而且它這個(gè)算法非常的具有普適性，它可以適用于任何的一個(gè)場(chǎng)景，所以很快它就基本上統(tǒng)治了整個(gè)AI的領(lǐng)域。然后大概發(fā)生在十幾年前開(kāi)始到現(xiàn)在，一直在變革過(guò)程當(dāng)中，然后當(dāng)前還有另外一個(gè)重大突破，就是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的大模型，然后它使得模型的參數(shù)越來(lái)越高、越來(lái)越大，然后模型的能力就更上了一個(gè)臺(tái)階。所以我們大家現(xiàn)在比較熟悉的像chat GPT 或者像那個(gè)stable diffusion 或者midjourney這種大家比較熟悉的產(chǎn)品，其實(shí)都是用的就是預(yù)訓(xùn)練的大模型來(lái)做。而且我認(rèn)為說(shuō)預(yù)訓(xùn)練的大模型，它能力是具有通用性的，所以很快我們就能看到在所有的其他領(lǐng)域都有一些影響。

針對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)，AI 技術(shù)有哪些顯著的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)

我可能就說(shuō)一下針對(duì)UI設(shè)計(jì)的行業(yè)，因?yàn)槠鋵?shí)設(shè)計(jì)的不同的方向?qū)τ贏I技術(shù)其實(shí)可能差別是很大的，對(duì)于UI技術(shù)來(lái)說(shuō)一個(gè)用戶的界面，它其實(shí)是具有一定的規(guī)律的，或者說(shuō)我們說(shuō)有一定的模式有一定的pattern，這個(gè)pattern其實(shí)是可以被模型或者被AI學(xué)習(xí)到，AI一旦能夠去識(shí)別和理解你的pattern它就可以幫你非常有效的工作，所以這個(gè)就是AI技術(shù)在UI設(shè)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。但它也有一定的挑戰(zhàn)，UI的輸出的結(jié)果，它的要求非常的精確，也就是說(shuō)一個(gè)像素都不能差，你這不對(duì)其實(shí)看起來(lái)就不對(duì)。但是這個(gè)模型或者說(shuō)AI，其實(shí)大部分都是那種比較基于概率性的算法，其他很少有精確的結(jié)果，這個(gè)東西那對(duì)他來(lái)說(shuō)就天然就不匹配，所以就是對(duì)AI算法來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

您認(rèn)為 AI 技術(shù)將如何改變?cè)O(shè)計(jì)師的工作方式和創(chuàng)作思路

我覺(jué)得一個(gè)比較可能的大的改變就是原來(lái)設(shè)計(jì)師的大部分時(shí)間都是在做從0到1的，這種方案的構(gòu)建 我要去畫一個(gè)稿子我要去做很多事，很多時(shí)間都花在這。但是往后有可能因?yàn)橛蠥I的輔助推薦，設(shè)計(jì)師很多時(shí)候其實(shí)做的是一種選擇，是一種方向的判斷，是一種價(jià)值判斷，我覺(jué)得這個(gè)有可能是在工作模式和工作方式上一個(gè)非常大的差異。

Motiff是如何意識(shí)到AI技術(shù)在設(shè)計(jì)生產(chǎn)工具中的應(yīng)用潛力的？您認(rèn)為AI技術(shù)將如何改變?cè)O(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)者的工作方式

我們團(tuán)隊(duì)其實(shí)在AI技術(shù)的應(yīng)用上面 一直是比較有經(jīng)驗(yàn)的，然后我們公司從原來(lái)是做在線教育的，一開(kāi)始從14年的時(shí)候我們就成立了AI lab，然后開(kāi)始想辦法把AI應(yīng)用到教育的場(chǎng)景里面，推出像猿輔導(dǎo)像斑馬這樣的產(chǎn)品，我們看到了AI技術(shù)在教育領(lǐng)域所取得的成績(jī)。所以天然對(duì)我們就會(huì)覺(jué)得說(shuō)，這個(gè)AI技術(shù)應(yīng)該是能夠有很大的價(jià)值的，這是一方面，甚至我們就很自然的就會(huì)去看到一個(gè)問(wèn)題，會(huì)去想說(shuō)AI能不能解決這個(gè)問(wèn)題。然后另外一方面就是我們?cè)谶@十幾年來(lái)，去開(kāi)發(fā)這些產(chǎn)品的過(guò)程當(dāng)中顯著的感覺(jué)到我們自己的，以產(chǎn)品研發(fā)的過(guò)程當(dāng)中，有很多是值得被AI改變。所以很自然的就會(huì)有了一個(gè)motiff我們希望能把我們自己的產(chǎn)品研發(fā)的流程，也能夠效率提高一些。