2018年科技中的設(shè)計趨勢報告發(fā)布（可下載）

“計算機(jī)并不善于吸納，他們善于排斥，因為他們只基于已經(jīng)過去的數(shù)據(jù)。而屬于具有未來思維設(shè)計師的商業(yè)機(jī)會則在于吸納。—— Fast Company 在2018 設(shè)計大會的科技報告上如是說。”

在今年的設(shè)計科技報告上，我沒有單純的把報告制作成Keynote或者PPT的演示文稿，而是做了一些新的嘗試——通過算法的方式設(shè)計了這一次的報告。<<報告下載地址見文章底部。

設(shè)計的科技化正在迅速且全球化的進(jìn)化中：

1  設(shè)計并不只是關(guān)于美，更在于和市場的關(guān)聯(lián)以及產(chǎn)生有意義的結(jié)果；

2  目前有三種設(shè)計：經(jīng)典設(shè)計、設(shè)計思維和算法設(shè)計；

3  在2017年一共出現(xiàn)了21起收購創(chuàng)意機(jī)構(gòu)或那些由設(shè)計師創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司的收購案；

4  美國的很多醫(yī)學(xué)院正在它們的課程中增加了設(shè)計思維的內(nèi)容；

5  顧問公司們不僅只是提供設(shè)計思維，他們更開始嘗試改變商業(yè)的具體落地方式；

6  中國對體驗設(shè)計領(lǐng)域的持續(xù)引領(lǐng)在規(guī)模和復(fù)雜程度上都令人吃驚；

7  印度和拉丁市場正在強(qiáng)有力的推進(jìn)設(shè)計思維和算法設(shè)計，我們有很多需要向他們學(xué)習(xí)的地方；

8  Gen B(老年人) 正在成為新產(chǎn)品和新服務(wù)不容忽視的全新市場機(jī)遇。

設(shè)計的能力并不像摩爾定律那樣強(qiáng)大：

1  設(shè)計通常被運用在產(chǎn)品籌備的前期，而不是在快要投放市場的最后關(guān)頭；

2  為設(shè)計師創(chuàng)造包容的環(huán)境意味著如何開始創(chuàng)造更好產(chǎn)品，要知道最看重的是如何開始；

3  無意識偏見是由排斥他人所產(chǎn)生的固有模式化思維所推動的。因此，意識到排除是采取立即行動的一種方式；

4  設(shè)計工具和系統(tǒng)正在發(fā)生翻天覆地的變化，在許多新功能中，智能系統(tǒng)看起來會改變一切；

5  我們正處在數(shù)據(jù)可視化和量子質(zhì)量科學(xué)的黃金時代，對于那些想要了解這些的人來說，現(xiàn)有的工具完全足夠他們?nèi)チ私馑械膬?nèi)容；

6  用戶研究技能和產(chǎn)品管理技能對設(shè)計師來說變得更加需要去學(xué)習(xí)和了解，以便于更包容的與消費者和產(chǎn)品部同事們一起開展工作。

“原子×位×人”已經(jīng)開始發(fā)展出一定的規(guī)模：

1  定制加工技術(shù)在利用較少技術(shù)的同時促進(jìn)算法的改善，傳統(tǒng)制造理念和技術(shù)變得更加易于獲得和使用；

2  目前的語音識別技術(shù)所提供的體驗已經(jīng)發(fā)展到像計算機(jī)圖形技術(shù)將GUI帶入屏幕的體驗?zāi)菢又匾某潭龋?/p>

3  隨著技術(shù)變得越來越容易通過智能手機(jī)和廉價的外圍設(shè)備獲得，增強(qiáng)現(xiàn)實（和VR）的實驗和想法已經(jīng)相當(dāng)?shù)呢S富；

4  大多數(shù)的美國人都擁有一部手機(jī)并也迅速的向智能手機(jī)升級換代，但在全球各國人均移動數(shù)據(jù)的使用上美國僅僅排在第13位；

5  速度是移動體驗設(shè)計的關(guān)鍵因素，會話平均時間為30秒，如果網(wǎng)頁加載時間超過3秒，超過一半的網(wǎng)站訪問者會直接放棄對網(wǎng)站的訪問。

AI并不擅長包容性設(shè)計，因為我們也同樣不是：

1  在受調(diào)查的設(shè)計師中有88%的人相信至少5年或更久以后，視覺設(shè)計將被 AI 所替代，因為AI現(xiàn)在已經(jīng)能夠做很多事情了；

2  人工智能的歷史和生成視覺藝術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)60年代貝克實驗室的A. Michael Noll 等藝術(shù)家，并延伸到馬塞爾·杜尚；

3  AI 非常擅長乏味枯燥的工作，而這些工作也并不是人類真正需要做的事情，例如：調(diào)整圖像對比度、修正混亂的線條和重新設(shè)計圖像風(fēng)格；

4  由于收獲了像 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viegas（在IBM首先用其標(biāo)志性的 Many Eyes 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的先驅(qū)）這樣的人才，Google是迄今為止把人工智能與設(shè)計實驗高度混合的領(lǐng)導(dǎo)者；

5  人工智能向我們展示了看似使用“公平”算法運行得到的非預(yù)期結(jié)果，這些算法基于過去的活動和實踐，并轉(zhuǎn)換為培訓(xùn)數(shù)據(jù)。但是，嵌入在培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的是我們悠久的排斥歷史。

我們可以預(yù)想到AI只會擴(kuò)大數(shù)字鴻溝：

1  技術(shù)世界很容易擺脫不平等，因為科技生活所帶來的特權(quán)是愉悅和自我實現(xiàn)的；

2  但是身處科技界的設(shè)計師很容易忘記他們只是廣大人口中的極少數(shù)，并不能真正符合他們更廣泛的消費市場；

3  因此，走出科技泡沫可能是一種最簡單而強(qiáng)大的方式，去更好地與那些并不需要今天我們所創(chuàng)造的事物的“真實”人群聯(lián)系起來。最終，這種方式將成為為所有人設(shè)計和制造更好產(chǎn)品的一種途徑；

4  大多數(shù)在科技領(lǐng)域中工作的設(shè)計人員發(fā)現(xiàn)他們自己并不是獨一無二工作的前提，這意味著我們正在進(jìn)入一個工作可以更均勻地分布在硅谷等中心之外的時代。

5  我們在 Automattic 的設(shè)計要求是想象一個 WordPress 會是適合所有人的好設(shè)計的世界，因此，我們目前正在探索遠(yuǎn)程工作將如何實現(xiàn)包容性設(shè)計的新層面。

Inclusion= INCLU$ION

1  將“幫助那些不如我們幸運的人”這一想法轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)我們作為特權(quán)人士是多么無知”是一項有益的日常鍛煉；

2  使用這種能量來設(shè)計和制造更好的產(chǎn)品是我們將在科技公司更常見的一種熱情和實踐，因為包容性設(shè)計正在變得越來越成為共識；

3  選擇行動，而不只是幻想你可以對你看到的或者不同意的種種做些什么，因為今天的所有技術(shù)都很容易被我們使用。

通過包含性設(shè)計去擴(kuò)展總的有效市場

“有很多電影通過不同的角度和方式都賺了很多錢。選擇不要這樣做，是因為能夠?qū)ι鐣驼鎸嵄憩F(xiàn)更好，即使它是；選擇這樣做，是因為你會變得富有，會得到一種提升，對吧？”—— Kumail Nanjiani 在奧斯卡上說

同時,，John Maeda 也發(fā)布了一個簡短的總結(jié)視頻。

https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=w06032hdzq3

John Maeda （前田約翰），他是世界級知名的圖像設(shè)計師、視覺藝術(shù)家、電腦科技專家，同時也是前麻省理工學(xué)院媒體實驗室的副主任以及羅德島設(shè)計學(xué)院院長，被《福布斯》雜志評為“學(xué)術(shù)界喬布斯”。他的著述《簡單法則》（Lawsof Simplicity）享譽全球，除卻拿獎無數(shù)，他還為很多頂級設(shè)計大咖寫過序言（如原研哉《設(shè)計中的設(shè)計》、BarryKatz《Make It New》等等）。

下載英文版《2018科技中的設(shè)計報告》 

下載中文版《2017科技中的設(shè)計報告》（IXDC經(jīng)原報告團(tuán)隊官方授權(quán)，聯(lián)合太火鳥科技、特贊共同編譯2017年的科技中的設(shè)計趨勢報告）

下載中文版《2016科技中的設(shè)計報告》

下載中文版《2015科技中的設(shè)計報告》

本內(nèi)容編輯整理自 Design in Tech Report

版權(quán)歸屬 Design in Tech Report

文本由段智華翻譯