2018年科技中的設(shè)計趨勢報告發(fā)布（可下載）

“計算機并不善于吸納，他們善于排斥，因為他們只基于已經(jīng)過去的數(shù)據(jù)。而屬于具有未來思維設(shè)計師的商業(yè)機會則在于吸納。—— Fast Company 在2018 設(shè)計大會的科技報告上如是說。”

在今年的設(shè)計科技報告上，我沒有單純的把報告制作成Keynote或者PPT的演示文稿，而是做了一些新的嘗試——通過算法的方式設(shè)計了這一次的報告。<<報告下載地址見文章底部。

設(shè)計的科技化正在迅速且全球化的進化中：

1  設(shè)計并不只是關(guān)于美，更在于和市場的關(guān)聯(lián)以及產(chǎn)生有意義的結(jié)果；

2  目前有三種設(shè)計：經(jīng)典設(shè)計、設(shè)計思維和算法設(shè)計；

3  在2017年一共出現(xiàn)了21起收購創(chuàng)意機構(gòu)或那些由設(shè)計師創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司的收購案；

4  美國的很多醫(yī)學(xué)院正在它們的課程中增加了設(shè)計思維的內(nèi)容；

5  顧問公司們不僅只是提供設(shè)計思維，他們更開始嘗試改變商業(yè)的具體落地方式；

6  中國對體驗設(shè)計領(lǐng)域的持續(xù)引領(lǐng)在規(guī)模和復(fù)雜程度上都令人吃驚；

7  印度和拉丁市場正在強有力的推進設(shè)計思維和算法設(shè)計，我們有很多需要向他們學(xué)習(xí)的地方；

8  Gen B(老年人) 正在成為新產(chǎn)品和新服務(wù)不容忽視的全新市場機遇。

設(shè)計的能力并不像摩爾定律那樣強大：

1  設(shè)計通常被運用在產(chǎn)品籌備的前期，而不是在快要投放市場的最后關(guān)頭；

2  為設(shè)計師創(chuàng)造包容的環(huán)境意味著如何開始創(chuàng)造更好產(chǎn)品，要知道最看重的是如何開始；

3  無意識偏見是由排斥他人所產(chǎn)生的固有模式化思維所推動的。因此，意識到排除是采取立即行動的一種方式；

4  設(shè)計工具和系統(tǒng)正在發(fā)生翻天覆地的變化，在許多新功能中，智能系統(tǒng)看起來會改變一切；

5  我們正處在數(shù)據(jù)可視化和量子質(zhì)量科學(xué)的黃金時代，對于那些想要了解這些的人來說，現(xiàn)有的工具完全足夠他們?nèi)チ私馑械膬?nèi)容；

6  用戶研究技能和產(chǎn)品管理技能對設(shè)計師來說變得更加需要去學(xué)習(xí)和了解，以便于更包容的與消費者和產(chǎn)品部同事們一起開展工作。

“原子×位×人”已經(jīng)開始發(fā)展出一定的規(guī)模：

1  定制加工技術(shù)在利用較少技術(shù)的同時促進算法的改善，傳統(tǒng)制造理念和技術(shù)變得更加易于獲得和使用；

2  目前的語音識別技術(shù)所提供的體驗已經(jīng)發(fā)展到像計算機圖形技術(shù)將GUI帶入屏幕的體驗?zāi)菢又匾某潭龋?/p>

3  隨著技術(shù)變得越來越容易通過智能手機和廉價的外圍設(shè)備獲得，增強現(xiàn)實（和VR）的實驗和想法已經(jīng)相當?shù)呢S富；

4  大多數(shù)的美國人都擁有一部手機并也迅速的向智能手機升級換代，但在全球各國人均移動數(shù)據(jù)的使用上美國僅僅排在第13位；

5  速度是移動體驗設(shè)計的關(guān)鍵因素，會話平均時間為30秒，如果網(wǎng)頁加載時間超過3秒，超過一半的網(wǎng)站訪問者會直接放棄對網(wǎng)站的訪問。

AI并不擅長包容性設(shè)計，因為我們也同樣不是：

1  在受調(diào)查的設(shè)計師中有88%的人相信至少5年或更久以后，視覺設(shè)計將被 AI 所替代，因為AI現(xiàn)在已經(jīng)能夠做很多事情了；

2  人工智能的歷史和生成視覺藝術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀60年代貝克實驗室的A. Michael Noll 等藝術(shù)家，并延伸到馬塞爾·杜尚；

3  AI 非常擅長乏味枯燥的工作，而這些工作也并不是人類真正需要做的事情，例如：調(diào)整圖像對比度、修正混亂的線條和重新設(shè)計圖像風(fēng)格；

4  由于收獲了像 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viegas（在IBM首先用其標志性的 Many Eyes 進行數(shù)據(jù)可視化的先驅(qū)）這樣的人才，Google是迄今為止把人工智能與設(shè)計實驗高度混合的領(lǐng)導(dǎo)者；

5  人工智能向我們展示了看似使用“公平”算法運行得到的非預(yù)期結(jié)果，這些算法基于過去的活動和實踐，并轉(zhuǎn)換為培訓(xùn)數(shù)據(jù)。但是，嵌入在培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的是我們悠久的排斥歷史。

我們可以預(yù)想到AI只會擴大數(shù)字鴻溝：

1  技術(shù)世界很容易擺脫不平等，因為科技生活所帶來的特權(quán)是愉悅和自我實現(xiàn)的；

2  但是身處科技界的設(shè)計師很容易忘記他們只是廣大人口中的極少數(shù)，并不能真正符合他們更廣泛的消費市場；

3  因此，走出科技泡沫可能是一種最簡單而強大的方式，去更好地與那些并不需要今天我們所創(chuàng)造的事物的“真實”人群聯(lián)系起來。最終，這種方式將成為為所有人設(shè)計和制造更好產(chǎn)品的一種途徑；

4  大多數(shù)在科技領(lǐng)域中工作的設(shè)計人員發(fā)現(xiàn)他們自己并不是獨一無二工作的前提，這意味著我們正在進入一個工作可以更均勻地分布在硅谷等中心之外的時代。

5  我們在 Automattic 的設(shè)計要求是想象一個 WordPress 會是適合所有人的好設(shè)計的世界，因此，我們目前正在探索遠程工作將如何實現(xiàn)包容性設(shè)計的新層面。

Inclusion= INCLU$ION

1  將“幫助那些不如我們幸運的人”這一想法轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)我們作為特權(quán)人士是多么無知”是一項有益的日常鍛煉；

2  使用這種能量來設(shè)計和制造更好的產(chǎn)品是我們將在科技公司更常見的一種熱情和實踐，因為包容性設(shè)計正在變得越來越成為共識；

3  選擇行動，而不只是幻想你可以對你看到的或者不同意的種種做些什么，因為今天的所有技術(shù)都很容易被我們使用。

通過包含性設(shè)計去擴展總的有效市場

“有很多電影通過不同的角度和方式都賺了很多錢。選擇不要這樣做，是因為能夠?qū)ι鐣驼鎸嵄憩F(xiàn)更好，即使它是；選擇這樣做，是因為你會變得富有，會得到一種提升，對吧？”—— Kumail Nanjiani 在奧斯卡上說

同時,，John Maeda 也發(fā)布了一個簡短的總結(jié)視頻。

https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=w06032hdzq3

John Maeda （前田約翰），他是世界級知名的圖像設(shè)計師、視覺藝術(shù)家、電腦科技專家，同時也是前麻省理工學(xué)院媒體實驗室的副主任以及羅德島設(shè)計學(xué)院院長，被《福布斯》雜志評為“學(xué)術(shù)界喬布斯”。他的著述《簡單法則》（Lawsof Simplicity）享譽全球，除卻拿獎無數(shù)，他還為很多頂級設(shè)計大咖寫過序言（如原研哉《設(shè)計中的設(shè)計》、BarryKatz《Make It New》等等）。

下載英文版《2018科技中的設(shè)計報告》 

下載中文版《2017科技中的設(shè)計報告》（IXDC經(jīng)原報告團隊官方授權(quán)，聯(lián)合太火鳥科技、特贊共同編譯2017年的科技中的設(shè)計趨勢報告）

下載中文版《2016科技中的設(shè)計報告》

下載中文版《2015科技中的設(shè)計報告》

本內(nèi)容編輯整理自 Design in Tech Report

版權(quán)歸屬 Design in Tech Report

文本由段智華翻譯