這六個(gè)行業(yè)將被人工智能技術(shù)深深的影響

人工智能代表了一種與數(shù)據(jù)交互的新方式，隨著傳感器、數(shù)據(jù)存儲和分析的成本不斷下降，幾乎每個(gè)行業(yè)現(xiàn)在都可以在日常操作中的數(shù)據(jù)上人工智能技術(shù)沾上邊，從計(jì)算機(jī)處理器溫度控制到工業(yè)軸承的震動計(jì)算。

人工智能也能與人類的數(shù)據(jù)打交道，我們的社交媒體足跡、購買習(xí)慣、娛樂偏好以及日常生活，都能夠提供大量的心理數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)已經(jīng)被用于追蹤和調(diào)查我們的思想和行為，而現(xiàn)在我們每天都在面對的媒體就是這些算法的產(chǎn)物。

人工智能技術(shù)通過承諾優(yōu)化分析過程、佳話對所有數(shù)據(jù)的分析，摒棄通過將數(shù)據(jù)優(yōu)化工作從人類轉(zhuǎn)移到通過計(jì)算機(jī)來完成?？梢愿焖俚拈_發(fā)新模式，對趨勢和應(yīng)用程序產(chǎn)生更有效的呂勇。人工智能技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，并且能夠帶來巨大的好處，甚至有許多專家認(rèn)為人工智能技術(shù)將成為人類的第四次工業(yè)革命。

這是一個(gè)敢于創(chuàng)新的新世界，行業(yè)領(lǐng)袖們正把賭注壓在機(jī)器人和人工智能技術(shù)上，而下面我們列出的就是六個(gè)未來人工智能技術(shù)擁有巨大應(yīng)用前景的行業(yè)和領(lǐng)域。

1、物流運(yùn)輸

航運(yùn)和物流是一個(gè)全球性的行業(yè)，并且目前市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了8萬億美元。為了應(yīng)對傳感器和數(shù)據(jù)存儲成本的大幅下降，行業(yè)領(lǐng)袖們正在整開始尋求通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來提高運(yùn)輸效率。

通過全球航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)來協(xié)調(diào)數(shù)十億人和更多商品的運(yùn)輸，這一任務(wù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的管理能力，而人工智能系統(tǒng)則可以對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行篩選。人工智能在物流方面已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，涵蓋了供需、庫存、協(xié)調(diào)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和車輛維護(hù)調(diào)度等方面。德國航運(yùn)巨頭DHL在2016年的物流趨勢分析報(bào)告中表示，在人工智能領(lǐng)域，將會對制造、物流、倉儲和最后一英里的配送方面，達(dá)到難以想象的高度。

2、衛(wèi)生保健

人工智能可以從底層重新構(gòu)建整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)。到2021年，整個(gè)行業(yè)的人工智能系統(tǒng)將擁有67億美元的潛在市場，而這將促使谷歌、IBM等科技巨頭以及更多的創(chuàng)業(yè)公司投入其中。人工智能同時(shí)也會對疾病本身的治療起到更大的輔助作用。

像CRISPR-Cas9基因編輯這樣的前沿醫(yī)學(xué)技術(shù)未來將會有更大的飛躍，主要就是因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴軌蝾A(yù)測并對基因序列進(jìn)行修改。人工智能技術(shù)還可以在手術(shù)室中發(fā)揮作用，從20年前開始，目前全球已經(jīng)有超過300萬例手術(shù)是在機(jī)器人輔助下完成的。

3、廣告行業(yè)

人工智能正希望能夠在零售和廣告領(lǐng)域大展拳腳，通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自動銷售助手，機(jī)器人正在逐漸接管廣告業(yè)，而你的個(gè)人數(shù)據(jù)將成為推動全球廣告人工智能規(guī)模化的引擎。

人工智能已經(jīng)被用于提高個(gè)性化、定向廣告在網(wǎng)頁和社交媒體山高的成功率，同時(shí)正被用于篩選大量的賣家偏好數(shù)據(jù)，以推動亞馬遜和eBay等在線購物巨頭的趨勢和庫存。

在人類的創(chuàng)造力被完全取代之前，這項(xiàng)技術(shù)還有另外一種“入侵的方法”。當(dāng)然，整個(gè)廣告也的未來非常清楚，Exchange Lab首席戰(zhàn)略官Tim Webster表示，人工智能技術(shù)將會“隨著數(shù)據(jù)和用戶的反應(yīng)變得更好”。

4、金融業(yè)

與許多行業(yè)不同，金融業(yè)這么多年已經(jīng)積累了豐富的數(shù)據(jù)，而銀行和金融數(shù)據(jù)嚴(yán)格的一致性使它們成為了趨勢識別和人工驅(qū)動模式最理想的選擇。有了這些數(shù)據(jù)，人工智能研究人員已經(jīng)在尋找利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來簡化常見的財(cái)物問題，比如風(fēng)險(xiǎn)管理、貸款審批和投資組合篩選等。

另外該領(lǐng)域的創(chuàng)新也有很大的空間，利用人工智能技術(shù)的銀行算法未來有一天可以實(shí)時(shí)比較單個(gè)客戶額特征與市場整體數(shù)據(jù)之間的差異，進(jìn)一步估算可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的評估、客戶分析以及產(chǎn)品推薦等更多的整合管理。

人工智能的整合也為更大規(guī)模的金融市場帶來了巨大的變化，對沖基金管理、銀行網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)行效率都是人工智能技術(shù)的潛在應(yīng)用范圍。

5、保險(xiǎn)業(yè)

對保險(xiǎn)公司來說，每年要面對超過400億美元的保險(xiǎn)索賠欺詐問題，并且需要大量的人力來篩選正常的保險(xiǎn)索賠和識別欺詐工作上，而這會大幅提升保險(xiǎn)公司的成本。通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來消除更多的欺詐索賠可以解決這個(gè)問題，并且可以降低客戶在保險(xiǎn)過程中的費(fèi)用。

人工智能也在保險(xiǎn)客服領(lǐng)域發(fā)揮著作用。在埃森哲咨詢公司的一項(xiàng)調(diào)查顯示，74%的客戶表示已經(jīng)準(zhǔn)備好接受來自電腦自動生產(chǎn)的保單服務(wù)了。

6、流媒體和在線視頻

像Netflix和Amazon Prime這樣的娛樂巨頭真的非常想好好的了解用戶的習(xí)慣。更好的流媒體和在線視頻服務(wù)已經(jīng)對傳統(tǒng)的有線電視娛樂模式帶來了巨大的沖擊。流媒體服務(wù)和在線娛樂提供商正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來追蹤用戶在整個(gè)媒體庫中的偏好。隨著時(shí)間的推移，這些算法可以作為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立用戶觀看偏好的自定義配置文件，幫助用戶提供更多的建議，能夠看到更多喜歡的節(jié)目類型。

基于人工智能的算法也在緩沖上起到了作用，流媒體視頻需要大量的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)，而這一過程通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將變得更加有效。

人工智能已經(jīng)成為技術(shù)基礎(chǔ)

以上這六個(gè)行業(yè)僅僅只是代表，其實(shí)人工智能技術(shù)的潛力幾乎會覆蓋所有行業(yè)，而創(chuàng)新能夠不斷顛覆傳統(tǒng)方法和實(shí)踐。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為基礎(chǔ)性技術(shù)，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，未來會產(chǎn)生巨大的影響。這場革命讓許多分析人士都在密切關(guān)注下一個(gè)重大突破。而人工智能的大規(guī)模集成將是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

來源：venturebeat