這六個行業將被人工智能技術深深的影響

人工智能代表了一種與數據交互的新方式，隨著傳感器、數據存儲和分析的成本不斷下降，幾乎每個行業現在都可以在日常操作中的數據上人工智能技術沾上邊，從計算機處理器溫度控制到工業軸承的震動計算。

人工智能也能與人類的數據打交道，我們的社交媒體足跡、購買習慣、娛樂偏好以及日常生活，都能夠提供大量的心理數據。人工智能技術已經被用于追蹤和調查我們的思想和行為，而現在我們每天都在面對的媒體就是這些算法的產物。

人工智能技術通過承諾優化分析過程、佳話對所有數據的分析，摒棄通過將數據優化工作從人類轉移到通過計算機來完成。可以更快速的開發新模式，對趨勢和應用程序產生更有效的呂勇。人工智能技術現在已經被廣泛應用，并且能夠帶來巨大的好處，甚至有許多專家認為人工智能技術將成為人類的第四次工業革命。

這是一個敢于創新的新世界，行業領袖們正把賭注壓在機器人和人工智能技術上，而下面我們列出的就是六個未來人工智能技術擁有巨大應用前景的行業和領域。

1、物流運輸

航運和物流是一個全球性的行業，并且目前市場規模已經達到了8萬億美元。為了應對傳感器和數據存儲成本的大幅下降，行業領袖們正在整開始尋求通過人工智能和機器學習技術來提高運輸效率。

通過全球航運網絡來協調數十億人和更多商品的運輸，這一任務已經遠遠超過了人類的管理能力，而人工智能系統則可以對整個系統進行篩選。人工智能在物流方面已經被廣泛應用，涵蓋了供需、庫存、協調運輸網絡和車輛維護調度等方面。德國航運巨頭DHL在2016年的物流趨勢分析報告中表示，在人工智能領域，將會對制造、物流、倉儲和最后一英里的配送方面，達到難以想象的高度。

2、衛生保健

人工智能可以從底層重新構建整個醫療保健行業。到2021年，整個行業的人工智能系統將擁有67億美元的潛在市場，而這將促使谷歌、IBM等科技巨頭以及更多的創業公司投入其中。人工智能同時也會對疾病本身的治療起到更大的輔助作用。

像CRISPR-Cas9基因編輯這樣的前沿醫學技術未來將會有更大的飛躍，主要就是因為人工智能算法能夠預測并對基因序列進行修改。人工智能技術還可以在手術室中發揮作用，從20年前開始，目前全球已經有超過300萬例手術是在機器人輔助下完成的。

3、廣告行業

人工智能正希望能夠在零售和廣告領域大展拳腳，通過使用機器學習算法和自動銷售助手，機器人正在逐漸接管廣告業，而你的個人數據將成為推動全球廣告人工智能規模化的引擎。

人工智能已經被用于提高個性化、定向廣告在網頁和社交媒體山高的成功率，同時正被用于篩選大量的賣家偏好數據，以推動亞馬遜和eBay等在線購物巨頭的趨勢和庫存。

在人類的創造力被完全取代之前，這項技術還有另外一種“入侵的方法”。當然，整個廣告也的未來非常清楚，Exchange Lab首席戰略官Tim Webster表示，人工智能技術將會“隨著數據和用戶的反應變得更好”。

4、金融業

與許多行業不同，金融業這么多年已經積累了豐富的數據，而銀行和金融數據嚴格的一致性使它們成為了趨勢識別和人工驅動模式最理想的選擇。有了這些數據，人工智能研究人員已經在尋找利用機器學習的方法來簡化常見的財物問題，比如風險管理、貸款審批和投資組合篩選等。

另外該領域的創新也有很大的空間，利用人工智能技術的銀行算法未來有一天可以實時比較單個客戶額特征與市場整體數據之間的差異，進一步估算可能導致風險的評估、客戶分析以及產品推薦等更多的整合管理。

人工智能的整合也為更大規模的金融市場帶來了巨大的變化，對沖基金管理、銀行網絡安全和運行效率都是人工智能技術的潛在應用范圍。

5、保險業

對保險公司來說，每年要面對超過400億美元的保險索賠欺詐問題，并且需要大量的人力來篩選正常的保險索賠和識別欺詐工作上，而這會大幅提升保險公司的成本。通過使用人工智能和機器學習技術來消除更多的欺詐索賠可以解決這個問題，并且可以降低客戶在保險過程中的費用。

人工智能也在保險客服領域發揮著作用。在埃森哲咨詢公司的一項調查顯示，74%的客戶表示已經準備好接受來自電腦自動生產的保單服務了。

6、流媒體和在線視頻

像Netflix和Amazon Prime這樣的娛樂巨頭真的非常想好好的了解用戶的習慣。更好的流媒體和在線視頻服務已經對傳統的有線電視娛樂模式帶來了巨大的沖擊。流媒體服務和在線娛樂提供商正在利用機器學習技術來追蹤用戶在整個媒體庫中的偏好。隨著時間的推移，這些算法可以作為一個神經網絡來建立用戶觀看偏好的自定義配置文件，幫助用戶提供更多的建議，能夠看到更多喜歡的節目類型。

基于人工智能的算法也在緩沖上起到了作用，流媒體視頻需要大量的數據協調，而這一過程通過機器學習技術將變得更加有效。

人工智能已經成為技術基礎

以上這六個行業僅僅只是代表，其實人工智能技術的潛力幾乎會覆蓋所有行業，而創新能夠不斷顛覆傳統方法和實踐。人工智能和機器學習正在迅速成為基礎性技術，就像互聯網一樣，未來會產生巨大的影響。這場革命讓許多分析人士都在密切關注下一個重大突破。而人工智能的大規模集成將是不可逆轉的趨勢。

來源：venturebeat