談?wù)勎宜斫獾娜溌吩O(shè)計
最近所謂「全鏈路設(shè)計師」的話題很火,不過坦白來說,在我的認(rèn)知里全鏈路早就不是什么新鮮的概念了,而且也并非什么崗位頭銜(和全棧、什么都能干一點的定義是兩碼事),更接近于一種設(shè)計思維與方法。全鏈路設(shè)計也不是適用于所有業(yè)務(wù)的,對于貫穿線上線下、涉及到的角色和接觸點多的場景,它可以發(fā)揮的空間更大;而對于純線上、用戶單一、接觸點少的場景,則并沒有什么明顯優(yōu)勢,不適合盲目進行套用。
筆者這段時間以來剛好參與過一些適合應(yīng)用全鏈路設(shè)計的業(yè)務(wù)(LBS、票務(wù)、旅游……),學(xué)習(xí)使用了一些相關(guān)的服務(wù)設(shè)計方法,也在過程中感受到了和傳統(tǒng)設(shè)計流程的種種差異,所以想借此文談?wù)劊宜斫獾娜溌吩O(shè)計究竟是怎么樣的。
接觸的需求更加「原始」
在需求階段,我們比較傳統(tǒng)的一種流程,是被動從產(chǎn)品經(jīng)理處接受已被加工為具體方案的需求,對需求產(chǎn)生的背景并沒有什么深刻的接觸和理解。而在進行全鏈路設(shè)計的業(yè)務(wù)場景中,業(yè)務(wù)方不會直接給你一個加工好的答案,甚至他們自己都沒想清楚問題出在哪里、應(yīng)該如何解決,而更多是帶著一個提升某業(yè)務(wù)指標(biāo)的原始訴求或一堆零散的原始用戶反饋來找你;至于怎么從中引導(dǎo)對方發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、歸納機會點、輸出能幫助達(dá)到商業(yè)目標(biāo)的產(chǎn)品設(shè)計方案、甚至協(xié)調(diào)推動落地,都需要設(shè)計師作為 Owner 去思考和負(fù)責(zé)。
如果說傳統(tǒng)流程中我們需要從產(chǎn)品給的方案里對需求進行逆向推理還原的話,全鏈路設(shè)計流程里,則是一開始就要自己從「混沌狀態(tài)」里抽絲剝繭,驅(qū)動對方一起思考和找到答案。這個過程中有很多方法可以幫助我們,比如對方提過來的是提升轉(zhuǎn)化率一類業(yè)務(wù)指標(biāo),可以使用用戶行為漏斗分析看各個階段的數(shù)據(jù)流失情況,找到問題集中在哪;又比如對方給了一堆原始用戶反饋,可以用 Service Blueprint、Task Grid 等方法分階段歸類問題,用 5 Why 分析法層層推導(dǎo)問題本質(zhì)、還原問題場景,進而找到解決問題的思路,等等。除此之外,親身去線下場景實地體驗走查、拍照記錄,把自己深度代入用戶視角去感受問題、發(fā)現(xiàn)機會點也很重要。
設(shè)計的對象更加多元
之前提到全鏈路設(shè)計更適用于貫穿線上線下、涉及到的角色和接觸點多的場景,而這也意味著我們設(shè)計的對象會變得更加多元化,不只是前臺的數(shù)字產(chǎn)品界面,也包括整體服務(wù)流程、線下實體物料、后臺配置方式等,這樣才能給用戶一個更加完整而非割裂的整體體驗。
再換一個角度,即使出于一些限制我們不能直接去改變一些流程和觸點的設(shè)計方式,在前期階段將他們考慮進來也沒什么壞處,一些在這些觸點上可能遇到的問題,也可以通過我們能控制的數(shù)字產(chǎn)品界面設(shè)計來提供解決方案。比如線下地標(biāo)不明顯導(dǎo)致迷路的問題,除了對地標(biāo)本身作出改進外,也可以用線上導(dǎo)航/AR導(dǎo)航等方式來解決;又比如各種延誤、排隊的等待類問題,可以通過提前預(yù)警通知、備案建議、提供打發(fā)時間的互動方式來給用戶更好的終端體驗。
連點成線構(gòu)建成閉環(huán)
在考慮服務(wù)流程中多個角色的訴求時,如果只是孤立地圍繞每一個角色去思考,那和傳統(tǒng)的以用戶為中心的設(shè)計思維并沒有什么區(qū)別;而我理解的全鏈路思維還應(yīng)該在這個基礎(chǔ)上更進一步,將不同角色的訴求連接、整合起來考慮,設(shè)計出合理進行資源分配,最大化各方綜合利益的方案。
拿之前參與過的一個票務(wù)場景舉例,人們來票務(wù)平臺咨詢的目的各不相同,有人想買到心儀演出的票,有人臨時去不了想退票,如果只是孤立地考慮流程,很容易被平臺本身的一些規(guī)則(票量有限,一經(jīng)售出概不退換等)所限制死,而如果將兩者的訴求整合起來,建立有平臺保障的二手交易資訊閉環(huán),則可以實現(xiàn)更加合理的資源分配,讓多方都感到更滿意。
除了角色閉環(huán)之外,還有用戶使用產(chǎn)品本身的閉環(huán),設(shè)計師考慮的不應(yīng)只是某個具體頁面布局或者組件的設(shè)計,還包括用戶怎么產(chǎn)生動機、形成接觸、深入使用、建立忠誠度、主動擴散與傳播等,這一點對于角色和接觸點少的純線上場景也一樣適用。
提案落地的跟蹤推進
交互設(shè)計師考慮問題會有盡可能完整周到的習(xí)慣,但實際可以落地的方案,因為資源和時間限制,往往很難還原到我們基于機會點提出的概念設(shè)計的方方面面,而只能從其中的幾個點優(yōu)先切入。
這也就需要我們在提出解決方案的同時,對解決方案背后的問題影響面有清晰認(rèn)知,知道什么是高頻場」、什么是長尾場景,和利益相關(guān)方一起進行優(yōu)先級拆解,梳理迭代節(jié)奏計劃表,必要時準(zhǔn)備合適的過渡期 MVP (最小化可行性)方案,進而推動其更好地落地,并在解決方案上線之后進行數(shù)據(jù)反饋追蹤,發(fā)現(xiàn)問題及時分析和推動迭代改進等。
拓展閱讀
共鳴設(shè)計——科學(xué)與審美的交匯,以Xiaomi SU7設(shè)計為例
小米汽車 設(shè)計總監(jiān)