設計師看懂數據比直覺還重要？

曾經我們聽到設計就聯想到廣告、創意、文案，認為一枚出色的設計師只具備了一定的設計天賦和直覺就可以。眾所周知，互聯網的發展速度簡直太快了，大數據時代連設計都要依靠一定的數據分析，設計不再是主觀的。

用戶體驗設計中，圖片顯示多大，什么字體、什么顏色來呈現都需要多次驗證。數據決定了產品應該有的功能和表現。比如今天的蘋果、Google，他們一定程度上都需要依賴數據分析，不僅僅是依靠設計師自身的直覺就決定產品的設計和呈現方式，而是反復推敲了幾百次或者幾千次以上。

那么設計師需要看懂哪些數據分析？

1、同一個界面，不同模塊的點擊量對比，用戶黏性（PV/UV）對比

對于某個功能點，如果我們希望用戶經常使用、喜歡使用，這個時候需要關注的有 點擊量、用戶量、用戶粘性 。

2、層級由淺及深，每一層級的PV和UV ，看用戶在不同層級的轉化率/流失率

如果每個層級的流失率高，是否因為操作流程太復雜？這就需要交互設計師去分析具體原因了。

3、某個操作流程，最終的成功和失敗的比

前面各個層級的轉化率綜合決定了最后的成功率，所以如果要提高這個指標，需要將各個層級都分析透徹，挖掘問題所在。

以上是設計師最基本要看懂的數據分析，但是設計還要去用自己的直覺去“調和”數據表，因為AB測試并不是萬能，我們只是通過AB測試區選擇出一種數據表現最好的，但是這種方式容易讓我們產生依賴，反而會忽略其他地方，比如低質量的產品等。

小編最近在我們的直播群里也有用戶反映到：大部分的設計師在項目開始時不重視數據分析，認為設計稿就是就是設計師的能力體現，看不懂數據這些環節就沒有參與進去，這樣發而阻礙了自己進階為高級設計師的道路。

設計師不但要看懂數據，還要不停地用數據去補充自己的不足，使自己的直覺越來越靈敏。設計師一般是為了更好的的用戶體驗，所以很多時候也要懂一些大眾用戶的一些行為，可以多看看邏輯學，色彩心理學等，幫助我們更好的了解用，因為創新的點子往往不是來自數據。

舉個例子，手機滑動解鎖就是直覺式的交互設計，這個交互設計會很快在用戶的大腦里勾回成留下痕跡、越發的本能，如果沒有這創新式的設計，手機的體驗也不會這么好?？偨Y一句話：直覺與看懂數據一并重要。

備注：8月31日會有羅莎講師的免費直播課，主題就是有關于《交互設計的知識體系架構  做好人與產品的“翻譯官”》，點擊閱讀原文即可預約直播。