## ##

        2022中國服務(wù)設(shè)計業(yè)十大杰出青年——韓燦:專注設(shè)計體驗,致力于B端產(chǎn)業(yè)鏈下的服務(wù)設(shè)計轉(zhuǎn)型

        2023-03-07 16:41:31 閱讀 147577 本文來源:美啊教育
        分享至:

        20230308185811285.jpeg

        所獲主要獎項

        2020年獲得德國設(shè)計獎GDA2021 Excellent Communications Design-Winner 

        2021年獲得京東物流一級部門最佳合作伙伴稱號

        2022年獲得省長杯專項賽二等獎、總決賽優(yōu)秀獎

        2023年兩件作品均獲得德國設(shè)計獎GDA

        2023 Excellent Communications Design-Special Mention 

        2023年分別獲得獲得澳洲C-IDEA設(shè)計獎New Star Award和Silver Award

        主要項目經(jīng)歷

        1 體驗賦能助力鄉(xiāng)村綠色振興(谷語智能管理系統(tǒng)/京東全國鄉(xiāng)村振興示范基地)

        2022《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》中指出,重點聚焦行業(yè)發(fā)展需 求,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。從智慧種業(yè)、智慧農(nóng)田、智慧種植、智慧農(nóng)墾等方面進行全面突破。

        他帶創(chuàng)新設(shè)計團隊在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中開展生產(chǎn)標準化探索,一方面轉(zhuǎn)變服務(wù)設(shè)計的賦能視角,另外一方面下沉到農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)尋找體驗增效的切入點。以帶動整體鏈路數(shù)智化改革。舍棄單節(jié)點創(chuàng)新,在全局視角下整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等多項基礎(chǔ)能力進行農(nóng)業(yè)流程創(chuàng)新體驗設(shè)計。用設(shè)計驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        他在體驗層面重新定義了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、售賣、倉配、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié),洞察評估革新痛點,垂直細化體驗顆粒度,并且定制了“人、業(yè)、態(tài)”的農(nóng)業(yè)體驗三要 素模型以閉環(huán)整個農(nóng)業(yè)流程,在數(shù)據(jù)映射、標準化運營、孿生反饋中對接全鏈路節(jié)點打造農(nóng)產(chǎn)品增量模型。做到服務(wù)科技化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。助力中國近百萬畝農(nóng)田實現(xiàn)數(shù)字化農(nóng)業(yè)升級。

        前期預知:基于大數(shù)據(jù)、智能 AI 等基礎(chǔ)能力進行可視化分析,提前預測農(nóng)田使用率,按季規(guī)劃種植作物,得出年度營收比,并且線上接入京東商城,一鍵采銷優(yōu)良種子,提高農(nóng)場主前期規(guī)劃效率。

        中期管理:通過數(shù)字孿生方式進行無人機集群播種、撒藥等作業(yè),大幅度提高農(nóng)耕 效率。提高監(jiān)測體驗,通過物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能力實時收集土壤、蟲情、氣 象等數(shù)據(jù),農(nóng)作物生長周期內(nèi)進行可視化精細管理,并且農(nóng)場主可以實時通過系統(tǒng)對農(nóng)場管理員和作業(yè)人員下達工作指令,通過體驗設(shè)計將作業(yè)前置化、可視化、簡 潔化。同時系統(tǒng)可提前一周預測災害來臨。做到高效管理、精確管理。

        后期可溯源:在區(qū)塊鏈防偽溯源技術(shù)加持下,線下進行一物一碼,線上信息公開透 明向消費者保證食品安全,以孿生可視的體驗方式幫助農(nóng)場建立起農(nóng)產(chǎn)品分級標準,并且線上接入京東物流供應(yīng)鏈,提供一站式銷售,倉儲配送等。在強大的供應(yīng)鏈加持下,做到農(nóng)業(yè)末端環(huán)節(jié)閉環(huán)。以服務(wù)設(shè)計視角提升產(chǎn)業(yè)鏈路體驗。

        20230307133307860.png

        同時他在「谷語智能管理系統(tǒng)」基礎(chǔ)上沉淀出通用農(nóng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)設(shè)計層面方式方法,帶團隊嘗試以全流程可視化方式落地京東第一家鄉(xiāng)村振興示范基地——「京東全國鄉(xiāng)村振興示范基地」,將體驗前置到農(nóng)業(yè)概念階段,圍繞數(shù)字孿生、預測仿真等設(shè)計手段,聯(lián)動溫室環(huán)境監(jiān)測、控制系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心三大智能系統(tǒng),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行示范品的全流孿生監(jiān)管,從根本上降低的農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的投入成本。

        該園區(qū)在體驗設(shè)計驅(qū)動下將充分釋放“種苗繁育、技術(shù)推廣、示范展示、休閑旅游”全鏈條產(chǎn)業(yè)活力。共包含智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、高科技種苗繁育、加工物流及配送、智慧農(nóng)業(yè)及智能物聯(lián)網(wǎng)示范展示、科創(chuàng)培訓中心、觀光休閑采摘等六大功能。進一步完善產(chǎn)業(yè)鏈、打通供應(yīng)鏈、提升價值鏈。

        20230307133242215.png

        2 疫情下物流行業(yè)物資流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型(無人配送場景服務(wù)設(shè)計/冬奧會 MDS 系統(tǒng))

        隨著全球新冠疫情的爆發(fā),《”十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》中指出,完善寄遞末端服務(wù),推廣無人車、無人機運輸投遞,穩(wěn)步發(fā)展無接觸遞送服務(wù)。

        他高舉高打?qū)?chuàng)新團隊賦能到軟硬一體場景下的各環(huán)節(jié),以改變、優(yōu)化末端寄遞服務(wù)方式,基于智能快遞車、室內(nèi)配送機器人兩大智能作業(yè)模塊重塑配送業(yè)務(wù),穩(wěn)步發(fā)展無接觸遞送服務(wù)。減少了人員接觸帶來的風險,在疫情防控中做出體驗的貢獻。

        智能快遞車:基于沉浸式監(jiān)控、流程溯源可視化、軟硬一體智能化等方式,助力智能快遞車在人、物、環(huán)境、設(shè)備四方協(xié)同。智能定制分發(fā)路線,同時以地圖基礎(chǔ)能 力協(xié)助體驗服務(wù)設(shè)計改善硬件使用效率。

        室內(nèi)配送機器人:通過智能終端流程設(shè)計,打破防疫接觸壁壘,完成物資在各個防疫區(qū)域間的擺渡接駁,減少人員的跨區(qū)域流動,最大程度降低存件人、取件人的直接接觸風險,提升防疫區(qū)域物資流轉(zhuǎn)的高效性和安全性。

        20230307134124271.png

        同時他沉淀出多模態(tài)配送場景的服務(wù)方式方法,以此為抓手推廣多場景下數(shù)智化物流服務(wù)體系設(shè)計,冬奧會期間將海量物流信息全程可視化,運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多項能力反哺體驗層,搭建物流場景下多模態(tài)服務(wù)設(shè)計平臺 MDS,提高了冬奧會期間物流管理水平。踐行了“綠色辦奧”的冬奧會理念,為北京冬奧會打下美麗中國底色增 添一抹體驗貢獻,同時也產(chǎn)生了良好的社會效應(yīng)。

        該系統(tǒng)實現(xiàn)了對賽事主物流中心和 44 個賽事場館的物資管理和實時智能調(diào)度功能,動態(tài)優(yōu)化車輛配送路徑,體驗賦能物流降本增效,同時也提升了疫情下物資服務(wù)的專業(yè)化、社會化水平。

        20230307134134808.png

        行業(yè)影響力

        韓燦以科技助力行業(yè)服務(wù)設(shè)計范式轉(zhuǎn)型,通過綠色可持續(xù)發(fā)展的服務(wù)設(shè)計重塑設(shè)計視角,多元融合中尋求創(chuàng)新基點,用可持續(xù)的綠色設(shè)計解決人民根本問題,帶給行業(yè)可 持續(xù)的收益價值。 在奮斗中沉淀、傳誠綠色可持續(xù)設(shè)計方法,用產(chǎn)業(yè)體驗帶動鏈路轉(zhuǎn)型,實業(yè)報國,為實現(xiàn)國家三步走發(fā)展戰(zhàn)略添磚加瓦。


        責任編輯:單瑤琪
        分享至:

        聯(lián)系客服

        故障反饋